RAG

RAG и LLMOps решают связанные задачи: RAG позволяет модели опираться на внешние данные, а LLMOps задаёт правила наблюдения, проверки, безопасности и непрерывного

RAG-система может раскрыть лишние данные в трёх точках: при поиске документов, при передаче контекста в модель и при выводе ответа пользователю.

RAG-агенты объединяют поиск по внешним данным и генерацию ответа языковой моделью. Благодаря этому система опирается не только на знания модели, но и на