Разработка ИИ и технологии

Мультиагентные системы становятся главным элементом современного искусственного интеллекта. Они позволяют решать задачи, с которыми одиночный агент справиться уже не может.

Интерпретируемость искусственного интеллекта становится всё более значимой темой на фоне активного внедрения нейросетей и больших языковых моделей.

Мультимодальный искусственный интеллект (ИИ) быстро становится важной частью цифровых сервисов. Он работает не только с текстом, но и с другими типами

Гребневая регрессия — важная техника в машинном обучении и статистике, позволяющая повысить устойчивость линейных моделей. Этот метод помогает бороться

Искусственный интеллект (ИИ) все чаще становится основой для развития ритейла, влияя на стратегию развития интернет-магазинов и сетей супермаркетов.

В машинном обучении ошибка на этапе работы с данными может стоить дорого. Утечка данных — одна из самых скрытых и опасных проблем, с которыми сталкиваются

Нейросети — основа множества современных технологий искусственного интеллекта. За последние годы их возможности резко выросли, в первую очередь благодаря

Большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, ЯндексGpt, SberGPT и другие, изменили подход к автоматической обработке и генерации текста.

Разумный искусственный интеллект (sentient AI) вызывает всё больший интерес у учёных, инженеров и широкой аудитории. Дискуссии о том, могут ли нейросети

Bagging — это сокращение от английских слов bootstrap aggregation, что можно перевести как бутстрэп-агрегация. «Бутстрэп» (bootstrap) — это метод случайной