Разработка ИИ и технологии

Машинное обучение (machine learning, ML) становится частью каждой сферы, где анализируются большие объемы данных. Для оценки результата работы модели важно

Instruction tuning (донастройка по инструкциям) — один из ключевых процессов в развитии больших языковых моделей (large language models, LLM).

Алгоритмы кластеризации помогают автоматически разбивать данные на группы по схожести. Среди самых популярных методов рассматривают алгоритм k-means —

В задачи автоматизированной обработки текстовой информации входят поиск, классификация, анализ тональности и многое другое. Чтобы повысить точность этих

Одно из самых заметных направлений обработки изображений — сегментация объектов. Этот инструмент разрабатывают в медицине, промышленности и многих других сферах.

Разработчики, компании и отдельные пользователи всё чаще задумываются о безопасности, честности и справедливости таких систем. Именно из-за этого становится

Few-shot learning — современный подход в машинном обучении, который решает задачи с очень малым количеством размеченных данных. Такой метод часто используют

Снижение размерности данных — фундаментальный этап в работе с большими объемами информации и построении современных моделей машинного обучения.

Дерево решений — один из самых понятных алгоритмов машинного обучения, который часто используют для задач, где важно объяснить ход принятия решений.

Термин “чёрный ящик” часто встречается при описании современных систем искусственного интеллекта. Многим пользователям и разработчикам важно