68% российских fashion-компаний регулярно используют нейросети, показало исследование Fashion Factory School. Главные задачи — создание контента для соцсетей и снижение затрат. Для отрасли ИИ перестал быть драйвером быстрого роста; сейчас его ценят как способ сохранить стабильность бизнеса.
В опросе Fashion Factory School участвовали около 1000 представителей модных компаний по всей России. 75% считают, что искусственный интеллект стратегически важен, у 44% он стал базой развития, 31% видят в нём способ «выживать» при экономических трудностях.
Нейросети используют ежедневно или несколько раз в неделю уже 72% опрошенных. Искусственный интеллект ускоряет процессы: 68% компаний применяют его для генерации контента, 54% — для аналитики и мониторинга рынка, 47% — для текстов, 32% — для персонализации и автоматизации общений.
ИИ — основной инструмент для оптимизации и скорости в fashion-индустрии. Компании применяют нейросети для решения реальных рабочих задач, чтобы ускорять процессы.
В Ultimate Education отмечают: нейросети уменьшают рутинную нагрузку. Со-генеральный директор Владимир Синицын заявил: «Главное – не ждать от нейросетей магии, а использовать их, чтобы просто делать свою работу быстрее и качественнее. Игнорировать ИИ сейчас — всё равно что продолжать стирать руками, когда изобрели стиральную машину».
Главный эффект внедрения ИИ — снижение издержек и повышение эффективности. 52% снизили траты на создание контента, 48% увеличили охват и трафик, 34% уменьшили операционные расходы. При этом только 29% сообщили о прямом росте прибыли. Это означает, что сейчас ИИ — инструмент устойчивости, а не источник быстрого роста доходов.
Евгений Дюжакин из Outsaida говорит: ИИ даёт молодым брендам шанс получить качественный визуал без затрат на классические съёмки. По словам Дюжакина, такой контент аудитория принимает так же, как и классический: «Это не эксперимент, а новая норма, к которой индустрия придёт в ближайшие годы».
От новых технологий меняются требования рынка труда. 58% компаний ищут сотрудников с навыками ИИ. Почти половина компаний считают самой результативной работу человека вместе с алгоритмами, а не их конкуренцию. Главные барьеры — нехватка знаний в командах (51%) и трудности интеграции ИИ в процессы (37%).
