Согласно новому исследованию Яндекса и «Яковы и партнёры», генеративный искусственный интеллект используют уже 71% крупных российских компаний хотя бы в одной из бизнес-функций. Почти 80% организаций отмечают заметную экономическую пользу, а в передовых секторах эффект достигает 8% EBITDA.
Технологии ИИ чаще всего применяют в IT-компаниях, телеком-операторах, медиасервисах, электронной коммерции, банках и страховании. Здесь уже отказались от случайных тестов и используют искусственный интеллект в рабочих процессах и продуктах.
В этих отраслях на развитие решений искусственного интеллекта направляют от 13% до 17% IT-бюджетов. В среднем по рынку этот показатель составляет 11%.
Большая часть инвестиций уходит на генеративные технологии, а в следующем году бизнес планирует увеличить такие расходы ещё на 25%. 90% технических директоров считают, что по уровню зрелости ИИ Россия сравнима с мировыми лидерами.
В секторах, где ИИ уже стал частью операционной модели, его вклад оценивается в 8% EBITDA. Экономический эффект отмечают 78% компаний, что на 10 процентных пунктов выше, чем год назад. Почти 10% компаний получают выгоду на уровне 5% EBITDA — два года назад это было редкостью.
В течение года передовые отрасли прогнозируют рост эффекта от ИИ до 13–21% EBITDA. Остальные сектора ожидают показатель в 5–10%.
По данным исследования, к 2030 году выгода российской экономики от ИИ может составить 7,9–12,8 трлн рублей в год — до 5,5% прогнозируемого ВВП. Генеративный ИИ даст основной прирост — 1,6–2,7 трлн рублей ежегодно.
Около 90% компаний связывают прибыль прежде всего со снижением расходов. 25% отмечают рост выручки благодаря новым продуктам, а в передовых отраслях эта цифра достигает 70%.
Большинство компаний используют готовые ИИ-инструменты сторонних поставщиков — 78% выбирают именно такой подход. Только 17% создают собственные технологии.
40% организаций предпочитают облачные решения, 29% — используют гибридные модели. В банках чаще используют on-premises-развёртывания: 90% компаний с высокими требованиями к безопасности выбирают локальную инфраструктуру.
В генеративном ИИ 71% организаций работают с опенсорсными моделями — это решения с открытым исходным кодом, которые можно свободно адаптировать под свои задачи.
К 2030 году генеративный искусственный интеллект, по прогнозу, будет использовать более половины населения мира.
