Бывший исследователь OpenAI и экс-директор Tesla Андрей Карпаты заявил, что школы должны перестать бороться с домашними заданиями, написанными ИИ.
По его мнению, попытки обнаружить текст, созданный нейросетью, уже провалились, и всю систему оценки работ учеников нужно менять.
Карпаты уверен: школы не смогут «запереть технологию обратно в бутылку». Он считает, что любое задание вне класса можно считать сделанным с помощью ИИ. Технические инструменты не помогут решить проблему. «Вы никогда не сможете выявить использование ИИ в домашней работе. Точка», – написал он в X.
Он отмечает, что детекторы ИИ не работают как надо, их можно обойти разными способами и «они обречены на провал» по своей сути. Недавнее исследование показало, что один из детекторов смог сработать стабильно при определённых условиях. Но даже если такие средства частично работают, этого недостаточно.
Запреты и проверки приводят к лишнему стрессу для учителей и учеников, а также способствуют развитию культуры списывания. Карпаты убеждён, что такая модель не подходит для мира, где дети с детства используют искусственный интеллект.
Он предлагает делать больше оценивания прямо в классе, где учителя видят процесс и могут его проконтролировать. Тогда ученики будут мотивированы учиться решать задачи самостоятельно, зная, что их проверят при личном присутствии.
Карпаты подчёркивает, что не выступает против технологий в образовании. По его словам, учащиеся должны уметь пользоваться ИИ: «Он останется с нами и очень мощный». Также он добавил: никто не хочет, чтобы дети были «безоружны» без доступа к этим инструментам.
Он сравнивает ситуацию с ИИ и калькуляторами. Калькуляторы ускоряют работу, но в школе всё равно учат считать в уме. Ученики должны разбираться в базовых принципах, чтобы проверить, если инструмент ошибся из-за неправильного запроса или сбоя.
Карпаты отмечает, что это особенно важно, так как современные ИИ-системы «гораздо чаще ошибаются и по-разному», чем простые калькуляторы.
По мнению Карпаты, очевидное решение – перейти на тестирование в классе лицом к лицу. Преподаватели могут сами выбирать правила: полный запрет инструментов, разрешение шпаргалок, открытые книги или даже прямой доступ к ИИ, но оценивание проходит на их глазах.
Карпаты считает, что ученики должны быть опытными в работе с ИИ, но и «уметь обходиться без него». Добиться этого можно только переворачивая традиционный учебный процесс и делая основное тестирование очным в классе.
Недавно он запустил стартап Eureka Labs для работы на стыке ИИ и образования. Компания хочет создать «AI-native» школу — учителя пишут контент, а ИИ-ассистенты помогают масштабировать обучение и направлять учеников индивидуально.
