Anthropic запустила Claude Managed Agents

Anthropic запустила Claude Managed Agents в статусе публичной бета-версии. Набор API позволяет разработчикам создавать и запускать облачных ИИ-агентов без собственной инфраструктуры для изоляции среды, хранения состояния и выполнения инструментов.

Ранее командам приходилось самостоятельно собирать защищённые контейнеры, системы разрешений и циклы работы агента для вывода таких решений в продакшен. По документации Anthropic, сервис берёт это на себя: платформа сама вызывает инструменты, управляет контекстом и обрабатывает ошибки. Компания утверждает, что это сокращает путь от прототипа до продакшена в 10 раз.

Сессии могут работать автономно часами, а результаты сохраняются даже при разрыве соединения. Встроенные инструменты включают bash-команды, файловые операции, веб-поиск и подключение к внешним сервисам через MCP-серверы.

Также Anthropic готовит отдельный режим Research Preview, который пока недоступен публично. В нём агенты смогут запускать других агентов, координировать параллельные задачи, оценивать результаты и управлять памятью. Для доступа к этим функциям компания открыла список ожидания.

По данным Anthropic, систему уже используют несколько компаний. Notion даёт командам возможность поручать задачи Claude прямо в рабочем пространстве.

Rakuten создала корпоративных агентов для продаж, маркетинга и финансов с подключением к Slack и Teams. Как утверждается, каждый такой агент запускался в работу в течение недели.

Sentry связала своего агента для отладки с агентом Claude, который пишет исправления и открывает pull request.

Claude Managed Agents доступен всем аккаунтам API и требует специального beta-заголовка, который SDK устанавливает автоматически. Anthropic предупреждает, что поведение системы может меняться от версии к версии.

Модель оплаты зависит от использования: действуют стандартные тарифы на токены, а также $0,08 за час сессии.

Сейчас сервис работает только на собственной инфраструктуре Anthropic. В анонсе не указано, появится ли он на партнёрских платформах, таких как Amazon Bedrock или Google Vertex AI. Для компаний с мультиоблачной стратегией это может стать заметным ограничением.

Источник: The Decoder, Anthropic.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai