Mistral AI представила новый Agents API, который позволяет языковым моделям самостоятельно решать задачи для бизнеса. С помощью Agents API ИИ-агенты могут выполнять задания, работать в команде и подключаться к внешним системам.
API дополняет стандартные языковые модели такими функциями, как действия, отслеживание контекста и координация нескольких специализированных агентов. Каждый агент поддерживает коннекторы и MCP-инструменты, чтобы запускать Python-код, искать информацию в интернете, создавать изображения с помощью Black Forest Lab FLUX1.1 [pro] Ultra или получать документы из Mistral Cloud. Связь с внешними сервисами строится через Model Context Protocol (MCP), стандарт Anthropic для подключения к API, базам данных и пользовательским данным.
В отличие от обычных чат-ботов, разговорам в Agents API свойственно сохранение состояния — контекст сохраняется даже после паузы или отката взаимодействия. Разработчик может начать беседу с конкретным агентом или напрямую использовать модель через коннекторы. Ответы поступают в реальном времени.
Одна из ключевых функций — оркестрация агентов. Несколько агентов могут совместно выполнять одно задание, разделяя работу. Например, финансовый агент делегирует часть задач поисковому агенту или агенту для вычислений. Каждый из них работает в своей узкой задаче.
Mistral продемонстрировала Agents API на нескольких примерах:
- Ассистент для программистов связывается с GitHub, управляет агентом-разработчиком и автоматизирует этапы разработки.
- Ассистент координации задач использует архитектуру multi-server MCP для преобразования расшифровок звонков в PRD и задачи Linear, отслеживает готовность проектов.
- Финансовый агент собирает и архивирует метрики через несколько MCP-серверов, анализирует и сохраняет данные.
- Цифровой диетолог помогает ставить цели, отмечать приемы пищи, получать персональные рекомендации, отслеживать успехи и выбирать подходящие заведения.
Agents API работает вместе с Chat Completion API Mistral и позволяет строить корпоративные приложения на базе агентов. Можно создавать произвольное количество агентов, объединять их и формировать пользовательские цепочки действий.
