Avito открыла в свободном доступе две нейросети — текстовую A-Vibe и мультимодальную A-Vision, созданные для электронной коммерции и адаптированные для работы на русском языке. Обе модели распространяются по лицензии Apache 2.0.
Разработкой занималась Avito Tech. Основой моделей стали Qwen 3 и Qwen 2.5-VL, но их существенно доработали для задач онлайн-торговли на русском языке.
Компания представила собственный токенизатор, что почти вдвое ускорило генерацию текстов и повысило точность. Модели обучались на реальных данных из e-commerce: они умеют работать с карточками товаров, запросами и описаниями. По оценке Avito, применение новых ИИ позволяет компаниям снизить расходы на внедрение и поддержку решений до 50% по сравнению с иностранными аналогами.
Управляющий директор по искусственному интеллекту Avito Андрей Рыбинцев сказал, что открытие моделей — «шаг к развитию технологической инфраструктуры в России». Он подчеркнул, что компания делает ИИ-доступ не только для крупных компаний, но и для стартапов, исследователей и образовательных организаций.
Модели уже работают во внутренних сервисах Avito и теперь доступны для сторонних пользователей. Нейросети могут обрабатывать до 100 страниц текста за один запрос и выполнять простые команды: «сделай резюме документа», «проанализируй таблицу». Специальной настройки не требуется.
По словам разработчиков, A-Vibe и A-Vision подходят для автоматизации работы в компаниях и могут использоваться в науке. С помощью новых моделей можно ускорить работу с документами, генерировать тексты и описания товаров, а также улучшить обслуживание клиентов.
Разработчики могут дообучать и настраивать ИИ под свои задачи, размещая их в облаке или на собственных серверах. В университетах и исследовательских центрах нейросети можно использовать для учебных программ и лабораторных экспериментов. Руководитель направления больших языковых моделей «Авито» Анастасия Рысьмятова отметила: «Важно развивать свои открытые модели, чтобы снизить зависимость от зарубежных решений».
Также эксперт подчеркнула, что российские инструменты сокращают расходы на адаптацию иностранных технологий, а оптимизация архитектур делает их удобными для стартапов и учебных команд.
