Бюджеты на ИИ растут, но экономический эффект часто оказывается ниже ожиданий. По данным опроса Bain & Company, в котором участвовала 951 компания, почти 40% респондентов получили менее 10% экономии затрат за счёт ИИ, хотя самый частый целевой показатель составлял 11–20%.
При этом часть компаний всё же добилась более заметного результата. 14% участников сообщили об экономии выше 21%, а 43% преодолели отметку в 10%.
Несмотря на разрыв между целями и фактическими результатами, компании не собираются сокращать расходы на такие проекты. Девять из десяти опрошенных планируют и дальше увеличивать инвестиции в ИИ, в первую очередь в ИИ-агентов.
Одной из причин слабой отдачи исследование называет высокий уровень участия людей в рабочих процессах. Полностью автономных ИИ-агентов используют только 7% компаний, хотя именно такой уровень автоматизации часто закладывается в бизнес-расчёты.
Ещё 32% компаний подключают сотрудников только при необходимости. В то же время самая частая модель — это схема, при которой ИИ всё ещё требует одобрения человека; её применяют 38% респондентов.
Главным препятствием для внедрения ИИ остаётся доступ к данным. Эту проблему указали 41% участников опроса.
Bain считает, что доступ к данным нужно рассматривать как управленческий вопрос, а не как задачу только для IT-команд. Компания также советует пересматривать процессы до масштабного внедрения ИИ.
Источник: Bain & Company, The Decoder.
