Пользователи сообщают, что ChatGPT помогает находить медицинские причины, которые оставались неясными даже для профильных специалистов. ИИ анализирует симптомы, результаты анализов и снимков, после чего предлагает гипотезы для рассмотрения врачами.
Один из самых обсуждаемых постов на Reddit описывает случай, когда ChatGPT обнаружил диагноз, который врачи не могли поставить больше десяти лет. Пациент прошёл множество МРТ, КТ, анализов крови и неврологических обследований, но причину симптомов нашли только после подсказки ИИ – генетическая мутация MTHFR.
По словам пользователя, эта мутация встречается у 7-12% людей. Лечащий врач удивился, но согласился, что диагноз логичен.
В обсуждаемом случае пользователь ввёл в ChatGPT свои анализы, симптомы и медицинскую историю. ИИ обратил внимание на то, что даже при нормальном уровне B12 мутация может мешать его усвоению – и это исправимо специальными добавками. Через несколько месяцев симптомы почти исчезли.
Пост вызвал волну похожих историй. Один пользователь рассказал, что ChatGPT после 15 лет необъяснимой тошноты посоветовал обратиться к ЛОР-врачу. МРТ мозга выявило нарушение равновесия, связанное с лабиринтитом и защемлённым нервом – диагноз был подтверждён и поддавался лечению.
В комментариях часто упоминались редкие болезни, такие как эозинофильный фасциит, наследственный ангионевротический отёк и мутация MTHFR. Несколько человек описали, что врачи их игнорировали или ставили психосоматические диагнозы, а ChatGPT помог достичь верного вывода, который в итоге подтвердили реальные врачи.
Многие пользователи указали на системные проблемы: сильная нагрузка, узкая специализация и нехватка времени заставляют рассматривать симптомы по отдельности. «Каждый приём – как отдельный остров», написал один пользователь. ChatGPT же может учитывать всю доступную информацию и анализировать её без человеческих предубеждений.
Участник обсуждения-медик подтвердил, что врачей учат искать наиболее вероятные причины – «смотреть на лошадей, а не на зебр». Из-за этого редкие заболевания остаются незамеченными, а современные исследования невозможно знать всем. Здесь ИИ получает преимущество.
Несмотря на успехи, большинство пользователей предупреждают: нельзя полагаться только на ИИ. ChatGPT может ошибаться. Участники подчёркивали важность проверки его рекомендаций с врачами.
ИИ не заменит медицину, но может помочь пациентам отстаивать свои интересы и предлагать свежие идеи. Как писали в обсуждении, ChatGPT «даёт пациенту больше голоса» и помогает выявить скрытые связи.
Не стоит загружать в ChatGPT персональные медицинские документы, особенно если содержатся идентифицирующие данные. Такая информация может обрабатываться за пределами национальных стандартов защиты данных. Перед использованием любые данные важно анонимизировать.
Недавние исследования показывают прогресс медицинских ИИ. Microsoft запустила MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) – систему, которая продемонстрировала в четыре раза более точную диагностику сложных случаев по сравнению с опытными терапевтами и при меньших затратах. ИИ использует новый бенчмарк, имитирующий пошаговую диагностику. MAI-DxO достигает 79,9% точности при средней стоимости $2 397 за случай. Для сравнения, врачи получили 19,9% точности при более высоких расходах. Эти данные перекликаются с историями пользователей о пользе ИИ.
Исследования NYU говорят, что пациенты считают ответы чат-ботов более «дружелюбными», чем короткие сообщения от занятых врачей. ChatGPT и подобные инструменты доступны круглосуточно и объясняют всё простым языком.
В мае OpenAI сообщила, что новая модель o3 показала вдвое лучшие результаты на тесте HealthBench, чем GPT-4o, и по ряду критериев сравнялась или превзошла человеческие ответы. Однако OpenAI подчёркивает: эти данные относятся лишь к определённым задачам и не отражают всю картину качества медицинской помощи.
Врачи не остались без работы — в Mayo Clinic число рентгенологов с 2016 года выросло с 260 до более 400 человек, то есть на 55 процентов, несмотря на развитие автоматизации.
ВОЗ призывает выработать однозначные правила прозрачности и ответственности, так как ИИ начинает играть важную роль в медицине. Некоторые учёные считают, что контроль за такими разработками не должен оставаться только у ИТ-корпораций – необходимы законы, защищающие пациентов.
