Студент Стэнфорда Тео Бейкер в гостевой колонке для The New York Times написал, что ChatGPT повлиял на весь его выпуск и сделал уже существовавшую культуру нечестности в университете фактической нормой.
Бейкер оканчивает Стэнфорд в июне 2026 года и называет свой курс первым, который провёл весь период учёбы рядом с ChatGPT. Чат-бот запустили примерно через два месяца после его поступления осенью 2022 года. По его словам, ИИ окончательно подорвал и без того слабые нормы академической честности.
Как пишет автор, репутация Стэнфорда пострадала ещё до появления ChatGPT из-за историй с Элизабет Холмс, До Квоном и основателями Juul. После запуска чат-бота списывать стало проще и выгоднее. Один из студентов описал атмосферу на кампусе фразой «всего немного мошенничества», когда говорил о спонсорском оборудовании, которое студенческий клуб так и не вернул.
Бейкер приводит несколько примеров. По его словам, студенты присваивали деньги общежитий, симулировали заражение Covid-19 ради кредитов UberEats и подписывали обязательства о том, что не использовали ChatGPT, хотя сервис был открыт у них в соседней вкладке браузера. Один из студентов, как пишет Бейкер, подписал такое обязательство на яхтенной вечеринке, оплаченной венчурными инвесторами.
Во время общеуниверситетского опроса на третьем курсе 49% из 849 студентов, изучавших компьютерные науки, ответили, что предпочли бы списать на экзамене, чем провалить его.
Самым показательным примером Бейкер называет скандал с плагиатом. Студенты Стэнфорда опубликовали работу, в которой заявили о прорыве в ИИ с моделью Llama3-V. Позже выяснилось, что это был заимствованный китайский проект MiniCPM-Llama3-V2.5.
В апреле 2026 года Стэнфорд вернул очные экзамены под наблюдением преподавателей. Университет не применял такой формат более ста лет, поскольку прежний отказ от него должен был показывать доверие к студентам. Теперь большую часть экзаменов снова пишут от руки в Blue Books.
Бейкер связывает рост нарушений с системой стимулов. По его мнению, диплом Стэнфорда по компьютерным наукам уже не гарантирует стартовую работу, потому что младшие разработчики конкурируют с языковыми моделями. При этом на рынке растут вложения в стартапы-«обёртки», которые переупаковывают чужие модели. Он напоминает, что оценка Perplexity достигла 1 млрд долларов в апреле 2024 года и 20 млрд долларов к сентябрю 2025 года.
На этом фоне, пишет Бейкер, студенты, которые не видят для себя обычного карьерного пути и одновременно наблюдают быстрый успех однокурсников с ИИ-стартапами, начинают относиться к обучению как к чему-то второстепенному. «Just a little bit of fraud», — пишет он, повторяя фразу, которая стала для него характеристикой всего выпуска.
По словам Бейкера, студенты называют модель OpenAI просто Chat, как старого знакомого, и обращаются к ней по несколько раз в день, в том числе по личным вопросам. Ранние исследования, на которые он ссылается, показывают, что это может ослаблять собственную когнитивную устойчивость человека.
Главный вывод автора: университеты оказались не готовы к резкому распространению ИИ. По его оценке, они застряли между классической моделью образования и будущим, где у людей больше нет исключительного положения в сфере интеллекта.
Источник: The New York Times, The Decoder.
