Amazon запускает новую систему DeepFleet для управления своим мировым парком из миллиона складских роботов.
DeepFleet использует генеративный ИИ для координации перемещений роботов на основе больших массивов внутренних данных и выбирает оптимальные маршруты. Система будет работать на всех складах Amazon, которых уже более 300 по всему миру.
Вместо движения по заданным траекториям DeepFleet работает подобно языковой модели для движения техники. Она анализирует прошлые маршруты и строит новые, более эффективные, исходя из текущей ситуации на складе.
Amazon называет DeepFleet интеллектуальной системой управления трафиком: ИИ постоянно пересчитывает пути, чтобы избежать заторов и ускорить работу. Каждый новый фрагмент данных помогает системе обучаться и делать роботов ещё эффективнее.
Среди главных целей: более быстрая доставка посылок, снижение затрат и уменьшение потребления энергии. По словам Amazon, DeepFleet сокращает время передвижения роботов на 10%.
С 2012 года Amazon расширяет свой роботизированный парк. Сейчас в компании есть уникальные роботы: Hercules для тяжёлых грузов, Pegasus для отдельных посылок и Proteus, который передвигается самостоятельно по открытым рабочим пространствам.
Автоматизация меняет структуру занятости Amazon. Компания отмечает увеличение числа технических специалистов. Например, после внедрения новых роботов на складе в Луизиане штат техперсонала вырос на 30%.
Однако, по данным The Wall Street Journal, средняя численность сотрудников склада снизилась с 1 000 в 2020 году до 670 сегодня. По расчётам WSJ, роботов на складах Amazon в скором времени станет больше, чем людей. Недавно в Японии был запущен миллионный складской робот.
С 2019 года Amazon обучила свыше 700 000 сотрудников. Обучение в основном связано с освоением новых технологий.
