Стартап Etched привлёк $300 млн в раунде Series C при оценке $10,3 млрд, сообщил TechCrunch сооснователь и операционный директор компании Роберт Вахен.
Раунд возглавила Sequoia. В нём также участвовали Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street, Diffusion Capital и прежние инвесторы. В числе других инвесторов компании — Питер Тиль, Андрей Карпати, Дилан Филд, Амджад Масад и другие.
В декабре Etched оценивали в $5 млрд, когда стартап привлёк $500 млн. Таким образом, примерно за семь месяцев оценка компании выросла более чем вдвое. По словам Etched, это самая высокая оценка для раунда Series C, который возглавляла Sequoia.
В прошлом месяце компания сообщила, что выпустила собственные чипы, а первые полнофункциональные системы уже проходят тестирование у клиентов. Etched также заявила, что получила заказы на $1 млрд.
Etched вышла на рынок с идеей создавать чипы специально для ИИ-моделей на архитектуре transformer, на которой построено большинство современных систем, включая ChatGPT и Claude. Компания при этом пытается преодолеть мнение, что её продукты подходят только для узкого круга больших языковых моделей.
По словам Вахена, это не так: системы Etched могут запускать любые ИИ-модели, включая Mixture of Experts, такие как DeepSeek и Qwen, а также модели вне архитектуры transformer, например Mamba на базе state-space model. В материале также упоминается, что Google, по данным СМИ, работает над схожей идеей с чипом Frozen v2 для Gemini.
Сейчас Etched делает ставку на два новых компонента, созданных с нуля для ускорения инференса — этапа, который начинается после отправки запроса пользователем.
«Инференс состоит из двух стадий: prefill и decode», — сказал Вахен. По его словам, prefill нужен для понимания запроса и контекста и требует больших вычислительных ресурсов, а decode отвечает за генерацию выходных токенов и требует меньше вычислений, но очень большого объёма памяти.
Для стадии prefill компания создала чип, который, по словам Вахена, работает «значительно» быстрее за счёт более низкого напряжения, чем у других ИИ-чипов. «Мы называем это low-voltage inference», — сказал он. Более низкое напряжение снижает нагрев и даёт возможность разместить больше транзисторов.
Для decode Etched разработала новый тип памяти и «технологию соединения, которую мы называем cluster scale memory. Она позволяет множеству чипов соединяться и использовать общий пул памяти очень быстро и с низкой задержкой», — пояснил Вахен. По его словам, это даёт высокую скорость при меньших затратах.
Стартап запустили ещё до того, как большая часть технологических компаний, кроме Nvidia, в полной мере поняла потребности ИИ в специализированных вычислениях. Из-за этого сооснователи — гендиректор Гэвин Уберти, Вахен и технический директор Крис Чжу — сталкивались с недоверием даже после того, как сообщили, что первая партия чипов была произведена TSMC.
Одна из причин скепсиса в том, что доступ к системам пока имели лишь инвесторы и первые клиенты. По словам компании, именно закрытые демонстрации в офисе помогли привлечь известных инвесторов.
«Андрей Карпати из Anthropic, Ноам Браун из OpenAI, Джеффри Хинтон, а также все инвесторы раунда — это люди, которые сами протестировали оборудование и очень воодушевлены им», — сказал Вахен.
При этом путь к текущему этапу, по его словам, был долгим, и до массового выпуска стоечных систем и поставок клиентам компании ещё предстоит много работы. Основатели бросили Гарвард ради запуска Etched, не имея опыта в привлечении капитала и найме команды.
«Мы не представляли, насколько это будет трудно. И, думаю, нам всё ещё нужно трезво оценивать, что потребуется, чтобы выйти на масштаб», — сказал Вахен.
Он также вспомнил, как после решения уйти из университета приехал в район залива без офиса и жилья и спал на полу в пустом доме друга. «Помню, как жил в доме друга, который они собирались продавать, и использовал полотенце вместо одеяла», — рассказал он. Позже серверы для инструментов проектирования чипов команда разместила в гараже первого сотрудника, и «каждый раз, когда их нужно было перезагрузить, он звонил жене, и она нажимала кнопку перезапуска».
Сейчас в офисе Etched работают 400 человек, а сама компания управляет дата-центром мощностью 2 МВт. «Сегодня мы уже запускаем токены в нашей лаборатории и работаем с одними из крупнейших ИИ-компаний», — сказал Вахен.
В завершение он добавил, что команда не позволила скептикам остановить проект. «Мы прошли большой путь. Всё стало совсем другим. Но если ты действительно считаешь, что что-то возможно, и долго над этим работаешь, ты можешь этого добиться».
Источник: TechCrunch.
