Google представила стабильные версии моделей Gemini 2.5 Flash и Pro. Теперь они доступны для промышленного использования после успешного тестового этапа.
Обе модели уже показали высокие результаты в отраслевых тестах. Google отмечает, что их производительность сохраняется и при реальном использовании.
Одновременно Google начала предварительное тестирование Gemini 2.5 Flash-Lite. Flash-Lite называют самой быстрой и доступной по цене моделью в линейке Gemini 2.5. Разработчики могут работать с Flash-Lite через Google AI Studio и Vertex AI. Модели Flash и Pro доступны на этих же платформах и в приложении Gemini. Новый вариант также используется в Google Search, но в специальной версии.
По данным Google, Gemini 2.5 Flash-Lite обходит предыдущее поколение (2.0 Flash-Lite) на тестах программирования, математики, науки, логики и мультимодальных задач. На примерах GPQA (наука), AIME (математика) и LiveCodeBench (код), Flash-Lite набирает существенно больше баллов, чем ранние Lite-варианты, и приближается к более крупным моделям.
Стоимость Flash-Lite одинакова для стандартного и режима “Thinking”: $0,10 за миллион входных токенов и $0,40 за миллион выходных. В режиме “Thinking” модель генерирует значительно больше токенов (“reasoning traces”), поэтому итоговые расходы обычно выше.
Flash-Lite хорошо подходит для массовых задач с минимальной задержкой, таких как перевод и классификация. В тестах FACTS Grounding результат — 86,8%, по Multilingual MMLU — 84,5%. Визуальные тесты: MMMU — 72,9%, понимание изображений — 57,5%.
Как и другие модели Gemini 2.5, Flash-Lite поддерживает мультимодальный ввод, интеграцию с инструментами (например, Google Search и исполняемый код), а также контекстные окна до одного миллиона токенов.
Вся серия Gemini 2.5 создана для гибридного “reasoning” (вывода решений), чтобы сочетать высокую производительность с низкими издержками и задержкой. По словам Google, эти модели оптимизированы по эффективности и возможностям.
