GitHub открыл каталог сессий конференции GitHub Universe 2026. Участникам доступны интерактивные воркшопы, доклады сообщества, демонстрации и панели по искусственному интеллекту и современным практикам разработки. При регистрации до 19 августа действует скидка $300 на Early Bird-пассы, есть дополнительные групповые скидки.
GitHub Universe 2026 пройдёт в историческом комплексе Fort Mason Center в Сан-Франциско 28–29 октября 2026 года. За два дня выступят эксперты из AMD, Figma, NVIDIA, Coinbase, Anthropic и OpenAI. Программа охватывает темы использования GitHub Copilot для реальных задач, измерения эффекта ИИ на уровне крупных компаний, а также вопросы тонкой настройки безопасности для серверов MCP.
Посетители смогут лично пообщаться с командой GitHub, задать вопросы и получить рекомендации по развитию карьеры. В программе запланированы сессии Ship & Tell, на которых команды показывают свои проекты, а также стенды партнёров с демонстрацией новых технологий.
Значительная часть каталога ориентирована на практику: сессии помогают участникам уйти с мероприятия с готовыми проектами и конфигурациями, которые можно сразу использовать в собственных репозиториях.
Ключевые технические сессии
Stop prompting, start delegating: Configure Copilot to own the work — специалисты GitHub Кен Мьюз и Микки Гуссе объяснят, как настроить Copilot так, чтобы он надёжно решал сложные задачи. Участники развернут полный стек Copilot для приложения на TypeScript и разберутся, какие возможности ИИ подходят для разных типов задач, чтобы реже писать промпты и чаще передавать работу агенту.
Inside GitHub Copilot’s coding harness: Optimizing across every model — Джулия Каспер из Microsoft расскажет о тестовом контуре (harness), который команда GitHub Copilot использует для оценки и оптимизации агента на разных моделях, включая OpenAI, Claude и Gemini. Будут показаны воспроизводимые бенчмарки, тысячи автономных задач кодирования и система проверок ответов LLM, которая позволяет ловить регрессии до того, как их замечают пользователи.
Stop waiting on your own pull requests: GitHub stacked pull requests in practice — Самин Карим из GitHub продемонстрирует подход к работе с «стековыми» pull request. Такой формат позволяет разбивать изменения на небольшие зависимые запросы, ускорять ревью и при этом сохранять целостное представление о задаче. На сессии покажут, как собирать стек с помощью GitHub CLI, просматривать его на github.com и поэтапно сливать изменения.
Инженерия, ИИ и масштабирование разработки
Building AI fluency at UPS — Джаред Хэтфилд из UPS поделится опытом внедрения GitHub Copilot. Доклад посвящён тому, как перевести разработчиков от простых экспериментов к уверенной работе с агентами, которые планируют, пишут и поставляют реальные задачи. Отдельно будут затронуты мотивация, метрики и приоритеты при масштабировании ИИ на уровне крупной компании.
Code is the easy part: Building Home Assistant in the open — Франк Нихоф из Open Home Foundation покажет, как создаётся Home Assistant в открытом формате. Речь пойдёт не только о коде на GitHub, но и о работе с идеями, UX, дизайном, архитектурой и дорожной картой. Проект поддерживают около 20 000 контрибьюторов и десятки организаций GitHub; доклад охватывает управление задачами, проектами и обсуждениями, включая сложные моменты вроде ошибок «на глазах у всех» и вовлечения людей без технического бэкграунда.
I made my Octolamp think with GitHub Copilot CLI hooks — Беатрис Мендес Гандика из Nuevo Foundation покажет, как использовать нативные хуки GitHub Copilot CLI для взаимодействия с физическими устройствами. В примере настольная лампа меняет цвет в зависимости от состояния агента (работа, простой, ошибка) через WLED API. Участники увидят, как устроены хуки Copilot CLI и как писать свои сценарии для любых случаев.
Будущее разработки с ИИ
The view from the labs: What’s next for AI-assisted development — на панели выступят Кара Филлипс (Anthropic), Рохан Варма (OpenAI), Кейт Кэтлин (GitHub) и другие представители лабораторий, создающих модели для GitHub Copilot. Они обсудят, как будут развиваться возможности ИИ-разработки в ближайшие два года и что это означает для практикующих инженеров.
Open pull requests, don’t merge them: Fine-grained authorization for hosted MCP servers — Ник Тейлор из Pomerium предложит подход к тонкой авторизации для удалённых MCP-серверов. Сейчас такие серверы часто получают широкие права через один OAuth-доступ. В докладе покажут схему с identity-aware прокси, который добавляет разграничение прав по пользователям без изменений в самих серверах, на примере сценария, где Copilot открывает pull request, а слияние выполняет ревьюер.
From writing code to managing agents: Scaling 50+ services at GitHub — Анжуэн Симмонс из GitHub расскажет, как команда Lifecycle перешла от ручных правок более чем в 50 сервисах к агентному конвейеру. В нём ИИ-агенты классифицируют инциденты, изучают кодовые базы, формируют планы внедрения и автоматически создают черновики pull request. Доклад включает реальные метрики, описание архитектуры на GitHub Actions и Copilot, а также зоны, где автоматизация даёт наибольший эффект и где инженеры сознательно продолжают писать код вручную.
Выбор ключевой сессии участниками
Организаторы вынесли три breakout-сессии на голосование, чтобы решить, какая из них выйдет на главную сцену. Проголосовать нужно до 21 августа. Победившая сессия будет доступна и в записи, поэтому на выбор повлияют также интересы онлайн-аудитории.
Session 1: Why sketching in code matters more in the age of AI — Цяньцянь Е (Processing Foundation / Университет Южной Калифорнии) и Джон Маэда (GitHub) обсудят, почему в эпоху ИИ важно «эскизировать» и мыслить в коде. По мнению докладчиков, генерация работоспособного кода — не главная проблема, куда важнее понимать и направлять создаваемые системы.
Session 2: Still open: How AI reshaped open source — Энджи Джонс (Agentic AI Foundation), Дэвид А. Уилер (The Linux Foundation) и Прия Пахва (Django Software Foundation) рассмотрят, как ИИ меняет открытую разработку. Речь пойдёт о росте вклада, вопросах качества и управления, а также о роли сообществ, когда боты могут генерировать изменения в масштабах машин.
Session 3: The human side of AI: How building community drove 94% Copilot adoption — независимая экспертка Бриттани Истенес представит кейс крупной финансовой компании из США, где 94% разработчиков начали использовать Copilot, а 78% кода пишут агенты. Основной вывод: масштабирование ИИ зависит от сообщества и внутренних практик взаимодействия, а не только от качества моделей и инструментов.
Дополнительные опции и контекст
При регистрации участники могут добавить Day of Learning за $50. Этот пакет включает полноценный день обучения в штаб-квартире GitHub и ваучер на один экзамен GitHub Certification. Отдельно ваучер можно купить как дополнение за $30, чтобы подтвердить свои навыки после мероприятия.
Организаторы подчёркивают, что разработчики всё чаще отвечают за полный цикл поставки ПО, а не только за написание кода. GitHub Universe позиционируется как площадка, где можно встретить коллег-разработчиков, изучить новые подходы к разработке с ИИ и обсудить будущее экосистемы GitHub.
Кроме программы Universe, GitHub сообщает о динамике работы платформы. В июне произошло 6 инцидентов с деградацией производительности сервисов, в июле — 8. Компания также представила обновление GitHub Innovation Graph: по этим данным, глобальные сообщества разработчиков растут быстрее прежнего, а уровень сотрудничества в разных экономиках выходит на новые максимумы.
Дополнительно GitHub продвигает материалы по ИИ и разработке: руководство по использованию retrieval-augmented generation (RAG) для извлечения знаний, ресурсы по DevSecOps с ИИ и автоматизацией, аналитику по экосистеме разработчиков, а также регулярную рассылку с подборкой технических руководств и практик разработки.
Информация основана на материалах GitHub.
