Стартап Glimpse представил новый продукт Explore для ускоренной проверки качества деталей с помощью КТ-сканеров. Как сообщает TechCrunch, решение рассчитано на компании из авиации, автопрома, электроники и производства медицинских устройств.
Повод для такого спроса понятен: отзыв продукции может обходиться очень дорого. В материале приводится пример с Chevrolet Bolt, выпущенными с 2017 по 2022 год. Из-за проблемы на заводе LG элементы внутри аккумуляторных ячеек были установлены неправильно, и это, как отмечается, стоило LG 1,9 млрд долларов.
По словам сооснователя и главы Glimpse Эрика Мока, многие крупные дефекты можно было выявить с помощью КТ-сканирования, но такой подход применяют ограниченно из-за низкой скорости. Он сказал TechCrunch: «Большую часть таких серьёзных проблем с качеством можно было бы выявить с помощью CT-сканирования. Но этого не происходило, потому что оно слишком медленное для какого-либо статистического выборочного контроля».
Glimpse утверждает, что её ПО позволяет производителям аккумуляторов ускорить проверку ячеек в 10–30 раз за счёт роста пропускной способности уже установленных КТ-сканеров. По словам Мока, вместо нескольких проверок в день компании смогут сканировать десятки тысяч ячеек. Также Glimpse вместе с партнёрами разрабатывает «суперсканер», который сможет выполнять одно сканирование за одну-две секунды.
Новый продукт Explore использует программную обработку изображений, чтобы ускорить контроль качества в лабораториях и средах разработки. Компания пишет собственный конвейер обработки изображений: он сжимает результаты сканирования и очищает их. Система построена на алгоритмах глубокого обучения, а значительная часть начальной обработки выполняется на локальных edge-компьютерах на площадке клиента.
Мок пояснил: «Он выполняет всю тяжёлую обработку до отправки результата в облако». По заявлению компании, сочетание улучшения качества изображения и сжатия даёт чёткие снимки, которые загружаются в браузере за секунды. «Не нужно ждать минуты, а иногда и часы, пока эти данные загрузятся», — добавил он.
В панели Glimpse клиенты видят не только изображения, но и заданные ими измерения деталей. Для аккумуляторов это может быть, например, расстояние между слоями внутри ячейки. Если показатели начинают отклоняться от нормы, ПО помечает это и выделяет участок на снимке. По словам Мока, клиенты могут сами увидеть интересующие их дефекты. Алгоритмы глубокого обучения также учитывают обратную связь клиента и переобучаются по мере работы.
Если у клиента нет собственного КТ-сканера, он может отправить детали в Glimpse. Компания использует собственную установку в районе Бостона и открывает второй центр Scan On Demand в районе залива Сан-Франциско.
По словам Мока, у Glimpse более 100 клиентов, включая Anker, Lucid и ВМС США. Компания работает как с покупателями, так и с продавцами аккумуляторов и уже получает выручку на уровне «середины семизначного диапазона».
Мок считает, что сервис сканирования может стать для компании даже более крупным рынком. Он сказал: «Вы можете потратить несколько сотен или несколько тысяч долларов на Glimpse и не покупать очень дорогое оборудование. А позже, когда это станет для вас оправданно, вы купите сканер и будете использовать поверх него наше ПО».
Источник: TechCrunch.
