Google Deepmind представила WeatherNext 2 — новую версию своего ИИ-моделя для прогноза погоды. По заявлению компании, эта система дает более точные результаты почти по всем метеорологическим показателям и срокам прогнозирования — в 99,9% случаев по сравнению с прошлой версией.
Модель прогнозирует такие параметры, как температура, ветер и влажность в диапазоне от нуля до 15 дней вперед. Google сообщает, что WeatherNext 2 делает прогнозы в восемь раз быстрее и может выдавать данные с почасовым разрешением.
Система может рассчитать сотни вариантов развития погоды менее чем за минуту на одной TPU, тогда как обычные физические модели требуют для этого несколько часов работы суперкомпьютера.
Deepmind объясняет превосходство модели новым методом: Functional Generative Network. В этом подходе сигналы возмущения вводятся напрямую в архитектуру модели, чтобы прогнозы оставались физически реалистичными.
WeatherNext уже работает в Google Поиске, Gemini, Pixel Weather и Weather API. В ближайшее время появится поддержка и в Google Maps.
Deepmind давно занимается решениями для ИИ-прогноза погоды. В декабре 2024 года компания представила GenCast — нейросеть на базе диффузионных моделей для улучшения краткосрочных прогнозов.
