Google тестирует, как сайты работают с ИИ-агентами, через новую экспериментальную категорию Agentic Browsing в инструменте анализа Lighthouse.
Категория построена на предлагаемых стандартах и пока не считается финальной. При этом проверка важна для пользователей: в будущем агенты должны без сбоев заполнять формы, оформлять бронирования и сравнивать товары, если страницы остаются понятными для машин.
В отличие от обычных тестов Lighthouse, здесь нет оценки по шкале от 0 до 100. Инструмент показывает только долю успешно пройденных проверок.
Аудит включает несколько параметров:
- интеграцию API WebMCP от Google, через который разработчики могут отдельно открывать для агентов логику сайта и формы;
- дерево доступности как основную модель данных для машин;
- визуальную стабильность по метрике Cumulative Layout Shift (CLS);
- наличие файла llms.txt.
При этом Google сам считает llms.txt бесполезным для ИИ-поиска. Этот файл часто упоминают в контексте оптимизации под генеративные поисковые системы.
Чтобы подготовить сайты к работе с агентами, Google советует разработчикам использовать семантический HTML, корректные ARIA-метки и свести сдвиги макета к минимуму.
Источник: The Decoder.
