Google опубликовала официальный гид по моделям генерации изображений Nano Banana, в котором описаны различия между тремя версиями и сценарии их применения. Основной акцент сделан на Nano Banana 2, созданной на базе Gemini 3.1 Flash Image.
По данным компании, Nano Banana 2 обеспечивает около 95% возможностей Nano Banana Pro, но стоит заметно дешевле. Google рекомендует использовать NB2 как стандартный вариант для большинства новых проектов.
Nano Banana Pro имеет смысл подключать только для очень сложных, многоуровневых запросов или задач с жёсткими логическими требованиями, где NB2 уже не справляется. При этом Google подчёркивает, что Nano Banana Pro остаётся самым сильным моделью для изображений в линейке.
Старая Nano Banana 1 остаётся самым дешёвым и быстрым вариантом, так как это не «думающая» модель. Google больше не советует её для новых проектов, однако принудительного перевода на новые версии нет, и существующие процессы продолжают работать. Для новых пайплайнов, где важны нюансы, отслеживание запросов и новые функции привязки к данным, компания предлагает сразу выбирать NB2. Отдельно отмечено, что при разрешении 512 пикселей стоимость генерации в NB2 сопоставима с NB1.
Ключевое новое отличие Nano Banana 2 — визуальная привязка к данным через Google Search. Если Nano Banana Pro уже могла получать текстовую информацию из интернета, то NB2 дополнительно умеет искать реальные изображения, чтобы лучше понимать, как выглядят объекты, перед их генерацией.
По словам Google, визуальная привязка особенно полезна для конкретных мест (например, церквей, мостов, площадей), а также для точной идентификации видов животных и растений. В руководстве показаны примеры с церковью в Вуаруне (Франция) и сравнением двух видов бабочек. Поиск изображений людей в этой функции не поддерживается.
Сейчас визуальная привязка доступна только через API, а не в приложении Gemini. Разработчики могут найти детали реализации в документации и в Python-colab из официального «cookbook».
Nano Banana 2 также умеет генерировать изображения с разрешением 512 пикселей, что ускоряет обработку и снижает стоимость до уровня Nano Banana 1. Google советует многоэтапный подход: сначала с помощью batch API (на него действует скидка 50%) создать десятки вариантов в 512 пикселях, а затем увеличить понравившийся кадр до 1K, 2K или 4K.
NB2 поддерживает экстремальные соотношения сторон 1:8 и 1:4 как в вертикальной, так и в горизонтальной ориентации. По оценке Google, эти форматы подходят для веб-баннеров, длинных лент с прокруткой и комиксов в франко-бельгийском стиле.
Компания также рекомендует по умолчанию держать режим Thinking Mode для Nano Banana выключенным, так как он в основном увеличивает время и затраты вычислений при обычной генерации. Включать его имеет смысл в трёх случаях: если модель выдаёт бессмысленные результаты, при создании очень сложных инфографик или при одновременном использовании визуальной привязки и пространственного анализа.
Источник: руководство Google по моделям Nano Banana.
