Google усиливает работу над ИИ для программирования, активнее применяет такие системы внутри компании и рассчитывает со временем создать модели, которые смогут улучшать сами себя.
Как сообщает The Information, Google DeepMind собрала специальную команду исследователей и инженеров, чтобы повысить навыки программирования у моделей Gemini. Группу возглавил инженер DeepMind Себастьян Боржо, который ранее отвечал за предварительное обучение моделей компании.
Команда занимается сложными и длительными задачами программирования, включая создание нового ПО с нуля. Речь идет о работе, где модели должны читать файлы и понимать, что именно хочет пользователь. Один из мотивов проекта в том, что исследователи Google считают инструменты для программирования от Anthropic более сильными.
В 2024 году программирование стало одним из главных направлений конкуренции для крупных ИИ-лабораторий. OpenAI и Google пытаются сократить отставание от Anthropic. Ранее OpenAI остановила работу над видеогенератором Sora, чтобы высвободить вычислительные ресурсы для обучения и запуска других моделей.
В проекте напрямую участвуют сооснователь Google Сергей Брин и технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу. Во внутренней записке Брин написал: «Чтобы выиграть финальный рывок, мы должны срочно сократить разрыв в агентном исполнении и сделать наши модели основными разработчиками кода».
Брин также потребовал, чтобы все инженеры Gemini использовали внутренние ИИ-агенты для сложных многошаговых задач. По его словам, более сильные навыки программирования — это шаг к ИИ, который сможет улучшать себя сам.
По оценке Брина, продвинутый агент для написания кода в связке с ИИ для решения математических задач и проведения экспериментов сможет со временем автоматизировать значительную часть работы, которую сейчас выполняют исследователи и инженеры в сфере ИИ.
Внутри Google отслеживают, как часто используется инструмент для программирования Jetski, и ранжируют команды по этому показателю. Похожий подход применяет Meta, где метрикой служит использование токенов. В некоторых командах за пределами DeepMind инженеров также обязывают проходить обучение работе с ИИ.
По данным источников The Information, Google все активнее использует модели, обученные на внутреннем коде компании. Эта кодовая база сильно отличается от публичного кода, который обычно применяют для обучения универсальных агентов для программирования, поэтому такие модели нельзя выпустить в открытый доступ.
При этом внутренние модели могут помочь Google создавать более сильные системы для пользователей и ускорять внутреннюю разработку.
Источник: The Information.
*Организация Meta (владелец Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории России.
