Google сообщила, что с помощью внутренних ИИ-инструментов за последний месяц исправила в браузере Chrome больше уязвимостей, чем за предыдущие два года вместе.
По данным компании, в двух последних версиях Chrome, выпущенных в июне, устранено 1 072 ошибки безопасности. Для сравнения: в 23 предыдущих версиях браузера за последние два года Google исправила 1 036 таких проблем.
Компания представила эти данные в графике и в white paper о применении ИИ для поиска уязвимостей и ускорения выпуска исправлений. Для контекста Google уточняет, что Chrome 126 вышел в июне 2024 года, а две последние версии — Chrome 149 и Chrome 150 — были выпущены в прошлом месяце. Внутри компании каждую версию называют milestone.
На фоне распространения больших языковых моделей эксперты по кибербезопасности предупреждали, что ИИ-системы будут находить всё больше ошибок, а защитным командам тоже придётся использовать ИИ, чтобы опережать злоумышленников. Google считает, что этот сценарий уже подтверждается практикой.
Директор по разработке Chrome Даг Тёрнер заявил TechCrunch, что LLM «кардинально изменили экономику кибербезопасности, превратив поиск уязвимостей в автоматизированный процесс промышленного масштаба».
По словам Тёрнера, «используя такие модели, как Gemini, мы заранее устраняем уязвимости, опережаем противников и делаем Chrome безопаснее с каждым обновлением». Google напрямую связывает рост числа исправлений с применением ИИ.
Google — не единственная компания, которая фиксирует такую динамику. Ранее в этом месяце Microsoft сообщила, что устранила рекордные 570 уязвимостей в своих продуктах в рамках ежемесячного цикла обновлений Patch Tuesday. Компания также объяснила резкий рост числа исправлений использованием ИИ.
У Apple такой же резкий рост пока не просматривается. По независимому подсчёту, в 2026 году компания исправила 482 уязвимости в своих продуктах. Это примерно соответствует темпу прошлого года и сопоставимо с числом исправлений в 2015 году.
TechCrunch обратился в Apple за комментарием, но ответа не получил.
Источник: TechCrunch, white paper Google.
