Google представила в открытом доступе AI-модель SpeciesNet, предназначенную для определения видов животных по фотографиям с камер-ловушек. Использование таких камер помогает исследователям изучать популяции диких животных, однако обработка полученных данных занимает большое количество времени.
Для упрощения этого процесса, Google запустила инициативу Wildlife Insights около шести лет назад в рамках программы Google Earth Outreach. Платформа позволяет ученым делиться, идентифицировать и анализировать фотографии диких животных онлайн, что ускоряет обработку данных с камер.
Многие инструменты Wildlife Insights используют SpeciesNet, обученную на более чем 65 миллионах изображений из открытых источников и организаций, таких как Smithsonian Conservation Biology Institute и Zoological Society of London.
Google утверждает, что SpeciesNet может классифицировать изображения более чем по 2000 меткам, включая виды животных и даже такие категории, как «млекопитающие» или «семейство кошачьих», а также объекты, не относящиеся к животным, например, «транспортное средство».
«Выпуск модели SpeciesNet позволит разработчикам инструментов, ученым и стартапам, занимающимся биоразнообразием, расширить мониторинг биоразнообразия в природных зонах», — говорится в блоге Google.
SpeciesNet доступна на GitHub под лицензией Apache 2.0, что позволяет использовать её в коммерческих целях с минимальными ограничениями.
Стоит отметить, что Google — не единственная компания, предоставляющая подобные инструменты. Microsoft поддерживает PyTorch Wildlife, AI-фреймворк с предобученными моделями для обнаружения и классификации животных.
