Google представила модель текстовых эмбеддингов “gemini-embedding-001” в общем доступе через Gemini API и Vertex AI. Стоимость — $0,15 за миллион входных токенов.
Модель работает более чем со 100 языками, поддерживает входные данные до 2048 токенов и использует Matryoshka Representation Learning (MRL), что сокращает размер вывода, уменьшает память и снижает вычислительные расходы.
По заявлению Google, модель показывает лучшие результаты по сравнению с предыдущими версиями и внешними аналогами по ряду задач. С момента экспериментального запуска в марте Google отмечает, что модель стабильно занимает лидирующие позиции в таблице MTEB Multilingual Leaderboard.
