Исследователи из маркетинговой компании Graphite проанализировали, как современные большие языковые модели пишут тексты, и пришли к выводу, что у ИИ по-прежнему остаются характерные речевые маркеры. По данным исследования, ранние признаки вроде частого использования длинного тире почти исчезли, но модели всё ещё выдают себя повторяющимися словами, фразами и типовыми конструкциями.
Graphite изучила привычки флагманских моделей и выявила 13 000 фраз, которые встречаются в текстах ИИ как минимум вдвое чаще, чем в человеческих. В компании считают такие выражения маркерами машинного письма.
Как сообщил TechCrunch директор Graphite по ИИ Грег Друк, «модели Claude со временем действительно становятся ближе к человеческому распределению слов. А модели GPT, наоборот, отдаляются от него».
Для анализа Graphite использовала корпус из 10 000 статей, опубликованных до выхода ChatGPT, как контрольную группу текстов, написанных людьми. Затем исследователи просили разные ИИ-модели переписать эти статьи по кратким пересказам, чтобы по возможности снизить влияние исходных формулировок. После этого они сравнивали частоту слов, фраз и общих синтаксических шаблонов в текстах людей и моделей.
По результатам Graphite, у Claude Opus 5.5 самым заметным маркером оказалось слово dependable: оно встречается в 23 раза чаще, чем в текстах людей. Модель также реже использует конструкцию «это не X, это Y», но всё ещё часто прибегает к схеме «это больше, чем X, это Y».
Кроме того, Opus 5.5 особенно часто объясняет значимость темы. Фраза “this matters” появляется в 116 раз чаще, чем в человеческих текстах, а конструкция “why X matters” — в 92 раза чаще.
У модели OpenAI Astra выявили другой набор маркеров. Она часто говорит о “another dimension” темы и смягчает утверждения оборотами вроде “may provide” или “can provide”, когда описывает возможную пользу.
Самым заметным признаком Astra исследователи назвали “corrective framing” — конструкции, в которых тема описывается через «не просто X» или через противопоставление «вместо того, чтобы полагаться на X». По данным Graphite, такие формулировки встречались в текстах Astra более чем в 100 раз чаще, чем в текстах людей.
Отдельно Graphite отмечает, что разработчики моделей, похоже, отреагировали на критику из-за чрезмерного использования длинного тире. В выборке компании Opus 5.5 применяла этот знак на 99% реже, чем Opus 5. Astra использовала его на 88% реже, чем люди, а Gemini 3.1 Pro почти полностью отказалась от длинного тире.
При этом общее число таких маркеров почти не снижается. «Нельзя сказать, что их становится меньше. Разработчики убирают самые известные признаки, но вместо них появляются другие. И у каждой версии модели они свои», — сказал Друк в комментарии TechCrunch.
Этот результат выглядит примечательно на фоне заявлений самих компаний о более естественном стиле письма. При выпуске Opus 5.5 Anthropic утверждала, что модель “communicates more naturally than prior models”, а ранние пользователи, по словам компании, называли её тексты более ясными и простыми для чтения.
OpenAI делала похожие заявления при выпуске версий GPT-6 Sol и Luna. Компания говорила, что пользователи могут рассчитывать на более ясный стиль, меньше жаргона и меньше странных речевых оборотов.
Однако Друк сомневается, что разработчики смогут полностью убрать такие признаки. По его словам, «лаборатории, вероятно, контролируют эти вещи меньше, чем можно ожидать. Это огромные модели с миллиардами параметров. У них есть ограниченное число тестов, которые можно провести, и часть вещей всё равно ускользает».
Источник: TechCrunch, Graphite.
