HackerRank открыла доступ к Chakra — ИИ-агенту для собеседований разработчиков, который проводит интервью, наблюдает за ходом работы кандидата и оценивает не только итоговый ответ, но и сам процесс решения.
Как сообщает TechCrunch, после примерно шести месяцев бета-тестирования продукт стал доступен клиентам компании в понедельник. По данным HackerRank, за время тестов Chakra провела более 500 тысяч интервью. Сервис опробовали Snowflake, Snorkel и Capgemini, а сама компания также тестировала продукт внутри команды.
HackerRank считает, что ИИ может изменить сам подход к оценке кандидатов. Компания хочет измерять не только правильность ответа, но и более трудные для фиксации сигналы: критическое мышление, способность принимать решения и то, что она называет «владением ИИ» — умением поставить задачу для модели, оценить результат и направить её к решению.
«Раньше оценка сводилась к результату, — сказал сооснователь и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар в интервью. — Теперь благодаря ИИ практически любой может создать артефакт». По его словам, для работодателя теперь важнее понять ход мысли и качество суждений, которые привели к этому результату.
На практике интервью в Chakra больше похоже на реальную работу, чем на обычный тест по программированию. Кандидат получает задачу с реальным репозиторием кода и решает её в рабочем окне с ИИ-помощником. По ходу работы система задаёт уточняющие вопросы, например почему был выбран конкретный подход или как изменилось бы решение при новых ограничениях.
Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra меняет и сам процесс найма. То, что раньше состояло из трёх этапов — разговора с рекрутером, домашнего задания и последующего интервью с инженером, — теперь, по его словам, объединено в одно интервью.
Разрешение использовать ИИ во время интервью может выглядеть как упрощение списывания, однако HackerRank утверждает, что на практике результат оказался обратным. По словам Рависанкара, число флагов подозрительной активности в интервью с Chakra было на 70–80% ниже, чем в сопоставимых традиционных тестах HackerRank. Показатель при этом менялся в зависимости от географии и уровня кандидата.
Рависанкар пояснил TechCrunch, что доступ к ИИ снижает стимул тайно использовать сторонние инструменты, которые подсказывают ответы во время интервью.
HackerRank запустилась на TechCrunch Disrupt в 2012 году и построила бизнес на задачах по программированию для оценки технических навыков разработчиков. Сейчас у стартапа, поддержанного Y Combinator, более 3 тысяч корпоративных клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а также сообщество из более чем 30 млн разработчиков по всему миру.
Chakra фактически ставит под вопрос тот формат технической оценки, на котором HackerRank строила бизнес много лет. Традиционный продукт компании в основном проверял, может ли разработчик правильно решить задачу. Однако Рависанкар считает, что эпоха ИИ сделала этот подход менее полезным для оценки инженерных навыков.
Внутри компании этот переход он сравнил с тем, как Apple сменила iPod на iPhone: старый продукт всё ещё полезен, но новый показывает, куда движется рынок. «Chakra станет главным продуктом, — сказал он. — Именно так мы будем двигаться дальше».
При этом более глубокое участие ИИ в оценке кандидатов поднимает вопрос о том, какую часть решения о найме можно передавать алгоритму. Рависанкар сказал TechCrunch, что Chakra ставит оценку, но не принимает финальное решение о найме — оно остаётся за людьми.
По его словам, ИИ может брать на себя более формализованные части интервью и последовательно применять критерии, заданные работодателем. Это освобождает время живым интервьюерам, которые могут понять, хотят ли они работать с кандидатом, а также ответить на вопросы о компании, команде и роли.
«ИИ намного менее предвзят, чем люди, если его правильно настроить», — заявил Рависанкар. Он добавил, что такую систему можно заставить применять один и тот же набор критериев ко всем кандидатам, а не учитывать их происхождение или образование.
Однако одинаковое применение критериев само по себе не означает отсутствие предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут наследовать или усиливать перекосы, заложенные в данных, моделях и правилах оценки, поэтому регуляторы всё активнее проверяют их использование в кадровых решениях.
Контроль со стороны властей уже усиливается. Например, в Нью-Йорке работодатели, которые используют некоторые автоматизированные инструменты для принятия кадровых решений, обязаны проводить независимый аудит на предвзятость и заранее уведомлять кандидатов. Рависанкар признал, что найм — регулируемая сфера, и сказал, что соответствие таким требованиям входит в число задач, которые HackerRank пришлось решить.
Источник: TechCrunch.
