Стартап Hark, который в мае привлёк $700 млн в рамках раунда Series A, представил агента Hark Handoff для выполнения задач через браузер.
Компания заявляет, что Handoff может работать с сайтами без официальных API, включая Target, Walmart, OpenTable и LinkedIn. По словам Hark, агент анализирует структуру страниц и визуальные элементы, чтобы понять, где нужно нажать кнопку или ввести данные.
Сценарий использования типичен для браузерных агентов: пользователь задаёт команду, а система выполняет задачу сама. В список таких задач входят заказ еды и кофе, покупка товаров, бронирование билетов, оформление возвратов, резерв столика и поиск информации по разным источникам.
В демонстрационном видео гендиректор компании Бретт Адкок показал, как помощник по команде собирает букет из указанных пользователем цветов и учитывает расплывчатые пожелания вроде «часть цветов — на выбор флориста». При этом видео показывает лишь часть процесса, поэтому по нему трудно оценить фактическую эффективность сервиса.
Hark сообщила, что в текущем релизе использует дообученную модель, а позже в этом году планирует перейти к предварительному обучению. В компании считают, что такой подход позволяет быстрее доработать конвейер данных, инфраструктуру обучения и сами методы обучения.
Также Hark утверждает, что, в отличие от больших языковых моделей, которые предсказывают следующий токен, её система может предсказывать следующее действие — например, клик или ввод с клавиатуры в конкретном месте интерфейса.
Сегмент компьютерных агентов сейчас активно развивается. Над такими системами работают Google, OpenAI и Anthropic, а также стартапы с венчурным финансированием, включая Browser Use, Polar, Strawberry и Aside.
По заявлению Hark, агент Handoff работает быстрее конкурентов и обходится заметно дешевле, чем другие модели, включая GPT 5.5 и Opus 4.8. Стартап уже открыл лист ожидания для платформы и планирует выпустить её к концу лета.
Источник: TechCrunch
