Использование ИИ-агентов для разработки программного обеспечения выросло на 50% во втором квартале 2025 года, сообщает Yandex B2B Tech.
По данным компании, автоматизация процессов с помощью ИИ помогает экономить до $15–30 тысяч на одного разработчика в год. Такие оценки подтверждают консалтинговая компания McKinsey и университет ИТМО.
Исследование проводилось среди пользователей платформы SourceCraft. Система работает в двух режимах: ассистент помогает писать и исправлять код, а агент выполняет весь цикл — от создания кода до его размещения в облаке.
В 2025 году 60% разработчиков используют ИИ-агентов для генерации и рефакторинга кода, ещё 15% — для проектирования архитектуры, и 15% — для поиска знаний.
McKinsey подтверждает, что ИИ-агенты могут взять на себя 30–50% рутинных задач разработчиков. Исследование Yandex B2B Tech и ИТМО показывает, что больше 60% специалистов намерены использовать сэкономленное время для новых функций и стратегических инициатив.
ИИ-агенты не только ускоряют работу, но и позволяют сокращать издержки: для команды из 1000 разработчиков экономия достигает $15–30 млн ежегодно.
Согласно Google Cloud/DORA, 80% разработчиков отмечают рост продуктивности от ИИ-инструментов, 59% — улучшение качества кода.
В отличие от обычных ассистентов, ИИ-агенты способны работать полностью автономно: они сами проектируют архитектуру, проводят тестирование и интеграции, взаимодействуют с облаком и минимально требуют участия человека.
Это помогает разработчикам сосредоточиться на важных задачах для развития продукта. Как отмечают эксперты, ИИ становится новым участником команды, беря на себя рутинную часть работы и помогая поддерживать постоянный темп релизов.
