Австралийский консультант по искусственному интеллекту Пол Коннингем использовал комбинацию моделей ChatGPT, AlphaFold от Google и геномного анализа, чтобы вместе с учёными подобрать возможное лечение для своей собаки Рози с неизлечимой мастоцитомой. История получила широкий отклик в соцсетях.
По рекомендации ChatGPT Коннингем провёл секвенирование как здорового генома Рози, так и генома её опухоли в центре геномики Ramaciotti при Университете Нового Южного Уэльса в Сиднее. Только геномный анализ обошёлся ему примерно в 3 000 долларов. Затем он применил ИИ‑системы, чтобы найти целевой белок и уже одобренное Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) вещество, которое могло бы воздействовать на опухоль.
По словам Коннингема, финальный вариант вакцины был сформирован с помощью модели Grok. После введения препарата, утверждает он, размер опухоли сократился примерно на 75 %, однако Рози не выздоровела полностью.
Историю распространили в соцсетях президент OpenAI Грег Брокман и глава DeepMind Демис Хассабис. Коннингем начал этот проект в ноябре 2024 года.
Исследователь в сфере клеточной и генной терапии Патрик Хайцер призывает относиться к этому случаю с осторожностью. Он отмечает, что побороть опухоль в лабораторных условиях проще, чем доказать безопасность и эффективность метода в контролируемых клинических испытаниях на людях. По его словам, одна из ключевых проблем — точность: белки в организме часто очень похожи, поэтому терапия, нацеленная на белок опухоли, может задеть такие же белки в здоровых органах, например в сердце.
Хайцер также подчёркивает, что результаты, полученные на животных, нельзя напрямую переносить на людей, так как у мышей и собак белки отличаются от человеческих. Кроме того, фармкомпании и регуляторы должны оценивать долгосрочную безопасность терапий на горизонте пяти и более лет, а это невозможно сделать на короткоживущих лабораторных животных.
Остаются открытыми вопросы, действительно ли препарат помог, насколько сильно и какой ценой. Авторы материала делают вывод, что важнейший результат в другом: системы искусственного интеллекта позволили человеку без медицинского образования продвинуться в разработке сложного подхода к терапии дальше, чем это было возможно раньше.
Источник: The Decoder.
