Генеральный директор Google Deepmind, Демис Хасабис, ожидает, что первые формы искусственного интеллекта общего назначения (AGI) появятся через пять-десять лет, хотя остаются значительные технические сложности.
Выступая в офисе Deepmind в Лондоне, Хасабис подчеркнул, что текущие системы ИИ, хотя и впечатляющие в особых задачах, все еще лишены многих необходимых возможностей.
«Эти системы очень впечатляющие в определенных вещах. Но есть области, в которых они пока не преуспевают, и нам предстоит еще много исследовательской работы,» — объяснил Хасабис, определяя AGI как «систему, которая может демонстрировать все сложные способности, которыми обладают люди».
По его словам, путь к AGI требует разработки ИИ-систем, которые действительно понимают физический мир. Хотя исследователи успешно создали автономное планирование и решение задач для ограниченных условий, например, игры Го, перенос этих способностей в реальный мир представляет собой намного большую задачу.
«Вопрос в том, как быстро мы можем обобщить идеи агентских поведений и планирования, и затем перенести это в работу в реальном мире,» — добавляет Хасабис.
По мнению Хасабиса, недавние достижения в области моделей мира заслуживают внимания, но нахождение оптимального пути их комбинации с алгоритмами планирования остается ключевой задачей. Ведущий исследователь Meta Янн Лекун разделяет осторожный подход Хасабиса и развивает своё направление.
Заявление Хасабиса совпадает с его ранней позицией, что способности ИИ зачастую переоцениваются, тогда как долгосрочный потенциал технологии недооценен. Согласно платформе Metaculus, пользователи ожидают приход AGI к 2030 году.
Искусственный интеллект всё чаще задаётся вопросом, придет ли AGI через простое масштабирование существующих технологий. Недавний опрос показал, что большинство исследователей считают, что AGI невозможно достичь с помощью LLMs.
OpenAI отошла от прежней позиции о внезапных прорывах в AGI, объясняя переход как постепенный процесс. CEO Microsoft Сатья Наделла отрицает прогнозы AGI как «нереальные рубежи», предлагая сосредоточиться на экономических пользах.
