Компания Spaitial из Мюнхена разрабатывает Spatial Foundation Models (SFM) — новые ИИ-модели, которые могут создавать и понимать как реальные, так и вымышленные 3D-окружения на основе текста или изображений.
В отличие от обычных генеративных ИИ, которые работают с пикселями или текстом, SFM оперируют непосредственно 3D-структурами — геометрией, материалами и физическими свойствами.
Цель Spaitial — дать ИИ физическое восприятие пространства и времени. Это открывает возможность для создания так называемых world models — виртуальных сред, где ИИ может учиться самостоятельно двигаться и взаимодействовать со сложными объектами.
Spaitial утверждает, что SFM способны генерировать фотореалистичные и физически точные 3D-сцены даже по одной фотографии, короткому видео или описанию. Пользователи могут просматривать такие сцены с любого ракурса в реальном времени.
Переход от 2D-изображений к 3D-представлениям важен для задач моделирования физических процессов, навигации по сложным и динамичным окружениям.
Возможные применения: игры, кино, AR/VR, цифровые двойники для планирования, моделирование производственных процессов, обучение роботов и анализ инфраструктуры городов.
Компания недавно привлекла $13 миллионов на развитие SFM, расширение команды и тестирование в бизнес-средах. Раунд возглавили Earlybird Venture Capital, Speedinvest и несколько ангельских инвесторов, включая Робина Ромбака (Black Forest Labs), Виктора Рипарелли и Стеффена Террильда (Synthesia).
В команду основателей входят профессор Маттиас Ниснер (Технический университет Мюнхена, Synthesia), Рикардо Мартин-Бруалла (Google) и Давид Новотны (Meta). За бизнес-направление отвечает Люк Роджерс (McKinsey, Cazoo).
В числе ключевых разработчиков — Катя Шварц (одна из авторов GRAF и VoxGRAF) и Моджтаба Бемана, отмеченный премией EuroGraphics PhD Award 2025 за исследование 4D-моделей.
Компания планирует сотрудничество с партнёрами и предлагает записаться в лист ожидания на ранний доступ.
