Анализ миллионов профилей LinkedIn и данных о безработице показывает, что проблемы с работой в сферах, связанных с ИИ, начались в начале 2022 года, за несколько месяцев до запуска ChatGPT. Это ставит под сомнение распространённое мнение, что массовое внедрение генеративного ИИ и языковых моделей началось именно после запуска ChatGPT в ноябре 2022 года.
Исследование проводила команда под руководством Моргана Фрэнка из Университета Питтсбурга. Они изучили месячную статистику по выплатам по безработице от Министерства труда США, 10,6 миллиона профилей LinkedIn и 3 миллиона учебных программ университетов. Вывод: рынок труда для профессий, на которые влияет ИИ, начал проседать ещё до запуска ChatGPT.
В профессиях, где задачи может выполнять ИИ, таких как программирование и математика, риск безработицы ранее был на 20–80% ниже, чем в менее связанных с ИИ сферах вроде строительства. В 2020–2021 годах эта разница увеличилась, вероятно, потому что сотрудники этих профессий могли проще перейти на удалёнку. С начала 2022 года ситуация изменилась — риск безработицы для программистов и специалистов по математике стал расти. Рост начался до появления ChatGPT и стабилизировался после его запуска. Авторы отмечают: если бы ChatGPT был главной причиной, рост должен был ускориться, а не замедлиться.
В некоторых штатах, включая Калифорнию, Вашингтон и Аляску, после появления ChatGPT риск безработицы всё же вырос. Здесь исследователи допускают, что внедрение ИИ моделей действительно сыграло роль.
Данные LinkedIn также говорят о том, что у новых специалистов проблемы с трудоустройством в ИИ-сферах начались до запуска ChatGPT. Выпускники 2021 года быстрее находили работу в таких сферах, а начиная с выпускников 2023 года поиск работы стал дольше. Этот тренд проявился до конца 2022 года.
Исследователи подчёркивают: условия для выпускников 2021–2022 годов начали ухудшаться за месяцы до выхода ChatGPT. Они выделяют другие возможные причины: ужесточение политики Федеральной резервной системы, уменьшение числа вакансий для разработчиков, коррекция из-за сильного набора кадров во времена пандемии.
Команда сравнила учебные программы по тому, насколько они дают навыки, которые можно автоматизировать с помощью ИИ — написание текстов, программирование, поиск и анализ информации. Если бы ChatGPT сделал эти умения ненужными, у выпускников с такими специальностями были бы худшие перспективы. Однако оказалось наоборот: выпускники, изучавшие такие предметы, стали находить работу даже быстрее и получать более высокую стартовую зарплату. Сейчас работодатели, возможно, ценят способность использовать ИИ, контролировать его результаты и работать вместе с ним.
Есть вариант, что внедрение ИИ ещё не достигло массового уровня, чтобы полностью заменить такие профессии. Исследователи советуют не убирать навыки, связанные с ИИ, из образовательных программ.
У исследования есть ограничения. Данные о зарплатах рассчитывались моделью машинного обучения и не проверялись по фактическим доходам. Анализ учебных программ основан на данных до 2020 года, так что влияние ChatGPT на изменения в обучении не отражено. Также нет доказательства прямой связи между языковыми моделями и показателями рынка труда.
Тем не менее, главный вывод исследования — запуск ChatGPT нельзя считать переломным моментом в ухудшении положения профессий, связанных с ИИ. Связывать весь спад на рынке труда только с ИИ — ошибка, потому что влияют и экономические факторы.
Недавно глава компании Anthropic Дарио Амодеи заявил, что ИИ может привести к исчезновению половины должностей начального уровня. Такие высказывания усиливают мнение о том, что именно генеративный ИИ виноват в потерях рабочих мест. Однако новое исследование показывает: влияние более сложное, а крупные экономические перемены могут играть большую роль, чем считалось ранее.
Амоdei и глава Google DeepMind Демис Хассабис недавно отметили на Всемирном экономическом форуме в Давосе, что сокращения младших позиций уже происходят в их компаниях. Оба считают, что по всей экономике этот эффект будет выражен сильнее к 2026 году.
