Кабмин готовит классификацию ЦОДов для ИИ

Правительство РФ до конца сентября 2026 года планирует определить подход к разделению центров обработки данных на ЦОДы для искусственного интеллекта и обычные дата-центры, сообщает Forbes. Предполагается, что такая классификация поможет точнее распределять господдержку, исключить нецелевое использование льгот и субсидий, а также сделать правила для рынка более прозрачными.

Вопрос включён в план мероприятий рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта. При этом участники рынка предупреждают, что провести чёткую границу между ИИ-инфраструктурой и обычными ЦОДами будет непросто.

В Минцифры сообщили Forbes, что окончательные решения по классификации дата-центров и мерам поддержки пока не приняты. В пресс-службе министерства заявили: «Вопросы развития инфраструктуры для ИИ прорабатываются Правительственной подкомиссией с участием заинтересованных федеральных органов исполнительной власти и представителей отрасли. Минцифры России участвует в этой работе в рамках своей компетенции. Работа по этому направлению продолжается, окончательные решения не приняты».

Обсуждение разделения дата-центров идёт с 2025 года по поручению вице-премьера Александра Новака. Тогда в Минэнерго заявляли, что функциональное разделение ЦОДов позволит эффективнее использовать профицит электроэнергии и одновременно поддержать развитие ИИ.

Источник Forbes на IT-рынке утверждает, что тему разделения ЦОДов обсуждали и при подготовке закона об искусственном интеллекте, но в финальную версию документа эта инициатива не вошла. В итоговой редакции закона упоминаются только требования к расположенным в России дата-центрам, которые используются для подготовки ответов больших фундаментальных моделей ИИ и хранения данных.

По данным Forbes, несмотря на отсутствие отдельной статьи в законе, работа над регулированием дата-центров продолжается. Согласно дорожной карте проекта «Гильотина 2.0», Минцифры, Минстрой и Аналитический центр при правительстве должны до 1 сентября подготовить изменения в регулирование отрасли.

Эксперты отмечают, что ИИ-ЦОДы заметно отличаются от традиционных дата-центров. Для обучения и работы моделей им нужны более мощные серверы и значительно больше электроэнергии, поэтому требования к инфраструктуре будут выше.

По мнению представителей отрасли, новая классификация может повысить порог входа на рынок. Создавать и обслуживать такие энергоёмкие объекты сейчас могут лишь немногие компании.

В АО «Атомдата», которое входит в «Росатом», считают, что без адресной господдержки масштабное развитие такой инфраструктуры будет затруднено. По оценке Минэнерго, к 2030 году потребность в новых мощностях для задач ИИ достигнет 2,5 ГВт. Это вдвое больше текущей мощности всех коммерческих ЦОДов России.

Ещё одна особенность ИИ-ЦОДов — высокая стоимость строительства. По оценке источника Forbes на рынке дата-центров, создание объекта мощностью 10 МВт может стоить около 40 млрд рублей. Это почти в два раза дороже классического дата-центра аналогичной мощности.

Основная часть расходов приходится на вычислительное оборудование, прежде всего на графические процессоры GPU, которые используются для обучения и работы моделей искусственного интеллекта. Представители рынка также считают, что для крупных вложений в ИИ-ЦОДы нужен долгосрочный и предсказуемый спрос.

При этом идею выделить ЦОДы для искусственного интеллекта в отдельную категорию поддерживают не все. В РТК-ЦОД считают, что дата-центры стоит классифицировать по уровню устойчивости работы, а не по назначению.

В компании отмечают, что инфраструктура для ИИ действительно требует большей мощности и более сложных инженерных решений. Однако крупные вычислительные ресурсы могут использоваться также для других задач. Поэтому, по мнению РТК-ЦОД, предоставлять льготы и субсидии только объектам со статусом «ЦОД для ИИ» не стоит.

Источник: Forbes, RB.RU.

Источник

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai