Новое исследование, опубликованное в Science, показало: то, как социальные сети формируют ленту новостей, напрямую влияет на уровень политической враждебности. Авторы использовали специальный технический прием, чтобы обойти необходимость доступа к внутренним системам соцсети.
Дебаты о том, усиливают ли алгоритмы соцсетей политическую поляризацию, идут давно. До сих пор не хватало строгих данных, так как полноценные исследования чаще зависят от разрешения самих платформ. Теперь группа ученых смогла провести эксперимент на 1 256 пользователях X (ранее Twitter) во время избирательного сезона 2024 года.
Когда из ленты удаляли посты с антипартийной агрессией и враждой к оппонентам, негативные чувства к противоположной партии заметно снижались. Если такие посты, наоборот, продвигались, уровень вражды возрастал. По оценке авторов, это изменение соответствовало тому, что обычно происходит в США за три года.
В отличие от прошлых экспериментов, участники здесь осознанно соглашались на вмешательство в ленту через специальное расширение браузера и за гонорар 20 долларов. Они знали, что их лента изменится, но не знали, будет ли токсичного контента больше или меньше.
Расширение анализировало данные ленты “For You” в X с помощью языковой модели, которая отслеживала поддержку политического насилия и атаки на оппонентов. В зависимости от группы, одни участники видели удаленные токсичные посты, другие — больше таких материалов.
Экономические результаты тоже заметны. Удаление враждебного контента немного снижало вовлеченность: пользователи проводили меньше времени онлайн и ставили меньше лайков. Если же лента становилась более агрессивной, участники чаще испытывали злость и грусть. Реакция левая и правая оказалась симметричной.
Авторы подчеркивают: теперь ученые могут проводить подобные эксперименты без сотрудничества с соцсетями или их разрешения. “Больше не нужно ждать доступа к основным системам компаний,” говорится в публикации.
Ранее аналогичные попытки были куда ограниченнее — например, исследования с Meta* во время выборов 2020 года на Facebook и Instagram дали неоднозначные результаты, так как компания сама определяла разрешенные условия эксперимента.
*Meta — запрещенная в РФ организация.
