Бывший разработчик систем искусственного интеллекта в Tesla и OpenAI Андрей Карпати заявил, что за последние два месяца подход к программированию с помощью ИИ-агентов кардинально изменился. По его словам, до декабря 2026 года такие агенты почти не работали, но с зимы стали гораздо более стабильными за счёт роста качества моделей и умения дольше удерживать контекст задачи.
Карпати привёл пример: ИИ-агент за один уикенд самостоятельно создал дашборд для анализа видео. Разработчик описал задачу простым английским, агент около 30 минут выполнял работу, сам преодолевал возникающие трудности и выдал готовый результат. По его оценке, три месяца назад на такой проект ушли бы выходные целиком.
По мнению Карпати, из-за этого программирование меняется до неузнаваемости. Вместо того чтобы писать код в редакторе, как это происходило с момента появления компьютеров, сейчас разработчики запускают ИИ-агентов, формулируют задачи на естественном языке (например, на английском) и управляют их работой, параллельно проверяя результат.
При этом он подчёркивает, что текущие системы далеки от полной автономности и по-прежнему нуждаются в человеческом участии. Им необходимы «общий вектор, оценка, вкус, контроль, доработка, подсказки и идеи» со стороны человека.
Особый интерес его позиции вызывает то, что ещё недавно Карпати придерживался противоположного мнения. В октябре 2025 года он называл шумиху вокруг ИИ-агентов преувеличенной и утверждал, что продукты не готовы к реальным сценариям. Он резко изменил точку зрения после выхода моделей Opus 4.5 и Codex 5.2 зимой и теперь, по собственным словам, только усиливает эту оценку.
Источник: The Decoder.
