По новым данным Stanford Human-Centered AI Institute, китайские институты вышли вперед по числу и распространению современных моделей искусственного интеллекта. Исследование отмечает, что экосистема открытых ИИ-моделей из Китая значительно шире, чем обычно считают.
В сентябре 2025 года семейство языковых моделей Qwen от Alibaba стало самым загружаемым на платформе Hugging Face, обогнав модели Llama от Meta*. С августа 2024 по август 2025 года китайские разработчики обеспечили 17,1% всех загрузок, тогда как доля США составила 15,8%. Среди производных моделей — 63% новых решений на Hugging Face основаны на китайских базовых моделях.
В отчете отмечено, что не только Deepseek играет ключевую роль. Более дюжины китайских компаний публикуют мощные открытые модели: Z.ai, Moonshot AI, MiniMax, Baichuan AI, StepFun, 01.AI, а также технологические лидеры Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei и ByteDance.
Примечателен разворот Baidu. Ранее компания поддерживала закрытые системы, однако в июне 2025 выпустила открытые модели Ernie 4.5. Исследователи подчёркивают: давление со стороны успешных открытых моделей и лицензий вынудило даже скептиков выйти на этот рынок.
С точки зрения производительности, лучшие китайские открытые модели лишь немного уступают лидерам среди закрытых систем Google, xAI и OpenAI. В рейтинге ChatBot Arena 22 модели из пяти китайских лабораторий обогнали ведущую открытую американскую модель. В топ-25 вошла только одна не-китайская открытая модель — от французской Mistral.
Вся китайская ИИ-среда уделяет внимание эффективности вычислений. В отчёте говорится: «Китайские разработчики ИИ делают ставку на вычислительно эффективные открытые модели».
Mixture-of-Experts — технология, позволяющая снижать требования к ресурсам, стала ответом на ограничения США по экспорту чипов с октября 2022 года.
Лицензирование моделей в Китае стало ещё более дружественным: сейчас ключевые модели распространяются по Apache 2.0 или MIT без ограничений по использованию, изменению или распространению. Аналитики считают это сознательной стратегией для роста мировой популярности.
Однако, по скорости разработки Китай в среднем отстаёт от США на семь месяцев, по данным Epoch AI. С 2023 года все лидеры рейтинга Epoch Capabilities Index — это решения из США. Разрыв составлял от четырех до 14 месяцев. Это связывают с тем, что почти все ведущие китайские модели — открытые, а у США доминируют закрытые системы.
Спрос на открытые китайские модели быстро растет. Пример: национальная программа ИИ в Сингапуре строит флагманскую модель на базе Qwen от Alibaba, а Huawei интегрирует Deepseek для облачных сервисов в Африке. Китайские модели используют и американские компании: Meta* приобрела Manus, который работает на китайских открытых LLM.
Авторы отчета считают, что достаточный уровень китайских открытых моделей позволит снизить зависимость от американских поставщиков API. Особенно это актуально для пользователей из стран с ограниченными ресурсами, где доступ и цена могут быть важнее незначительных различий в качестве.
Есть и риски: тесты центра CAISI показали, что модели Deepseek в 12 раз уязвимее к атакам, чем аналоги из США. «Есть основания полагать, что китайские разработчики меньше уделяют внимания вопросам безопасности, чем американские», — отмечают авторы.
Роль китайского государства неоднозначна. Пекин поддерживает открытость на словах, но на действия влияет политическая ситуация. Компания Deepseek, например, стала получать поддержку только после успеха своей V3-модели. Одновременно появились сообщения об ограничениях на выезд руководителей Deepseek — гарантий долгосрочной поддержки открытых моделей в Китае нет.
В США успех Deepseek привёл к новым действиям. Президент Трамп назвал модель R1 «сигналом тревоги». В июле 2025 был принят стратегический план — открытые модели стали стратегическим активом, а в августе OpenAI впервые за шесть лет выпустила открытые модели, что аналитики считают прямым ответом на конкуренцию с Китаем.
«Момент Deepseek и последующие релизы от других китайских лабораторий, скорее всего, сыграли ключевую роль в принятии рисков развития открытых моделей ради конкуренции с Китаем», — говорится в отчёте.
Рекомендации экспертов Stanford просты: доверять только проверенным данным, быть аккуратными при сравнении результатов, оценивать реальные сценарии внедрения ИИ, не разрывать профессиональные контакты с китайскими разработчиками: «Не стоит полностью отказываться от выборочного взаимодействия с китайскими лабораториями, академиками и чиновниками».
Ранее анализ Hugging Face показывал, что числа загрузок китайских ИИ-моделей опередили американские. Однако растут опасения по поводу политического влияния: исследование NewsGuard выявило, что ведущие китайские системы повторяют или не исправляют про-китайские ложные утверждения в 60% случаев. По мере того как такие продукты внедряют западные компании за счет низкой цены, растут риски распространения госнарративов.
*Meta — запрещенная в РФ организация.
