Новое исследование специалистов из NYU и Emory University показало значительное различие в эффективности рекламы, созданной с помощью искусственного интеллекта. Полностью генерируемые ИИ баннерные объявления дают на 19% больше кликов, чем реклама, созданная человеком, но когда ИИ просто дорабатывает готовый вариант, улучшений не происходит.
В рамках полевого эксперимента в Google Display Network выяснилось, что только полностью сгенерированная ИИ реклама удерживает преимущество. Использование ИИ для правки отдельных деталей – смены фона или лица – не только не помогает, но иногда даже уменьшает число переходов.
Авторы объясняют это «ограничениями результата»: если ИИ изменяет уже готовое изображение, ему приходится строго придерживаться структуры, и такие объявления потребители воспринимают как менее реалистичные. Меньшая реалистичность снижает желание купить товар.
Если же заставить ИИ создать баннер с нуля, он свободен в выборе цвета, стиля и композиции. Такие объявления проще воспринимаются и лучше вовлекают людей эмоционально. Лучший эффект достигается, когда ИИ также придумывает дизайн упаковки продукта, благодаря чему намерение к покупке и интерес к рекламе становятся максимальными.
Есть и вторая важная деталь. По данным исследования, когда реклама отмечается как созданная или доработанная ИИ, её эффективность резко падает. При маркировке объявлений как “AI-generated” показатель кликов падает почти на 31,5% по сравнению с немаркированной рекламой, даже если сами изображения не отличаются. Простое указание факта использования ИИ снижает доверие и интерес среди аудитории.
Авторы подчеркивают: маркетологам лучше использовать визуальный ИИ для полного создания концепции рекламы, а не как инструмент доработки.
Ранее OpenAI тоже отмечала, что новые решения на базе ИИ стоит рассматривать не только как помощников для рутинной работы, а как стратегических партнеров для сложного анализа и долгосрочного планирования.
