Anthropic предлагает переходить от prompt engineering к новому методу — context engineering. Компания считает, что это позволит ИИ-агентам лучше использовать ограниченное “внимание” и сохранять связность при длительных или сложных заданиях.
Context engineering управляет всем контекстом, который использует большая языковая модель. В отличие от prompt engineering, где внимание уделяется только формулировке запроса, здесь учитываются инструкции системы, используемые инструменты, внешние данные и история сообщений.
Термин “context engineering” появился не впервые. Ранее его упоминал инженер Riley Goodside в начале 2023 года. Летом 2025 года на него обратили внимание CEO Shopify Тоби Лютке и бывший исследователь OpenAI Андрей Карпати. Оба называли его более точным определением для управления генеративными ИИ-системами.
В Anthropic советуют делать системные промпты достаточно конкретными для управления ИИ, но гибкими для общих стратегий работы. При выборе инструментов важно избегать повторения функций и экономить токены.
Видна тенденция перехода к стратегиям “just in time”: агенты не загружают заранее все данные, а хранят только легкие идентификаторы и подгружают информацию по необходимости. Пример — разработка Claude Code, который анализирует большие объемы данных, подгружая только нужное и экономя место в контексте.
Для длинных заданий Anthropic предлагает три подхода:
- Оптимизация запроса (промпта)
- Загрузка только нужных данных по мере запроса
- Использование памяти для хранения знаний между сессиями
Эти методы нужны, чтобы обойти технические ограничения языковых моделей. Чем больше контекст, тем сложнее ИИ выбрать релевантную информацию — это явление называют “context rot”. Одна из причин — архитектура трансформеров: каждый токен связан с каждым другим, а число связей растет как n² при увеличении объема данных. Это быстро исчерпывает возможности “внимания” модели.
В обновлении Claude 4.5 Sonnet введен новый инструмент памяти, доступный в публичной бета-версии. С его помощью агенты создают стабильные базы знаний — разработчик сам выбирает, где и как хранить данные. Claude может создавать, читать и редактировать файлы, которые переходят между сессиями.
Anthropic сообщает о заметных результатах. Внутренние тесты показывают, что сочетание Memory Tool с Context Editing улучшило качество поиска на 39%, а одно только Context Editing — на 29%. В 100 раундах поисковых задач расход токенов снизился на 84%.
Новые инструменты уже доступны в публичной бете на Claude Developer Platform, включая интеграции с Amazon Bedrock и Google Cloud Vertex AI. Anthropic также опубликовала подробное руководство и cookbook для разработчиков.
