Meta ввела отдельную схему цен для новой модели Muse Spark, которая рассчитана на работу кодовых и других агентных систем. Компания предлагает крупную скидку пользователям, если они согласятся передавать свои запросы и ответы модели для обучения следующих версий.
По стандартному тарифу 1 млн входных токенов стоит $1,25. В режиме contributor, где данные можно использовать для дообучения, цена снижается до $0,10 за тот же объём.
Для выходных токенов разница ещё заметнее: 1 млн выходных токенов стоит $4,25 по стандартной схеме и $0,20 по contributor-тарифу. В среднем скидка составляет около 95%.
Как пишет TechCrunch, Meta уже сталкивалась с проблемами при сборе данных для обучения. Запущенная в начале года инициатива по отслеживанию компьютерной активности сотрудников вызвала широкую внутреннюю критику и была приостановлена в июне. На вопрос издания о новой ценовой модели компания не ответила.
Такие данные важны для улучшения агентных инструментов. Разработчик открытого проекта Pi Марио Цехнер ранее говорил TechCrunch: «Причина, по которой мы увидели большой скачок в возможностях кодовых агентов между апрелем 2025 года и октябрём 2025 года, в том, что Claude Code по умолчанию сохранял все сессии с кодовым агентом и использовал их для обучения с подкреплением».
При этом расширять качество таких систем за пределами разработки ПО труднее. Причина в том, что во многих рабочих процессах мало цифровых следов, а оценка результатов и улучшение моделей требуют данных о реальном использовании.
Профессор информатики Принстонского университета Арвинд Нараянан отметил, что есть веские свидетельства нежелания крупных компаний передавать свои данные для обучения моделей.
В соцсетях он написал: «Они остаются на Enterprise-планах с оплатой за токены, хотя потребительские подписки вроде Claude Max и ChatGPT Pro дешевле в 10–20 раз или даже больше. Главное различие между планами — хранение данных и корпоративное IT-управление».
Вероятно, учитывая это, Meta решила предложить компаниям прямую финансовую выгоду за доступ к таким данным. В ценовом описании contributor-уровня говорится, что он «снижает барьер входа для прототипирования, тестирования интеграций и масштабирования экспериментов, где допустимо обучение на ваших данных».
По мнению Нараянана, такой подход может подтолкнуть крупные компании точнее разделять данные, которые действительно являются закрытыми, и информацию, которой можно делиться с поставщиками моделей.
Новая схема также укладывается в общий тренд ценовой конкуренции между ведущими разработчиками моделей. Anthropic накануне представила модели Fable и Mythos с более низкой стоимостью обработки кэшированных токенов, а OpenAI в конце июля заметно снизила цены на свои последние модели.
Источник: TechCrunch.
*Организация Meta (владелец Facebook и Instagram) признана экстремистской организацией и ее деятельность запрещена на территории России.
