Meta закупит миллионы CPU и GPU Nvidia

Meta заключила многолетнее соглашение с Nvidia на поставку не только графических процессоров (GPU), но и, впервые, отдельных серверных процессоров (CPU). Это означает смену стратегии для обеих компаний.

По данным The Register, Meta обязалась закупить миллионы чипов Nvidia в рамках этого контракта: текущие GPU Blackwell, будущие Rubin, а также отдельные CPU Grace и Vera. Стоимость сделки не раскрывается, но гендиректор и главный аналитик Creative Strategies Бен Баджарин оценил её в миллиарды долларов, а The Register предполагает, что она принесёт Nvidia десятки миллиардов выручки.

Ранее глава Meta Марк Цукерберг объявлял, что в 2026 году компания планирует почти вдвое увеличить расходы на инфраструктуру ИИ — до 135 млрд долларов.

Ключевой элемент соглашения — не покупка GPU, а решение Meta массово внедрить CPU Nvidia как самостоятельный продукт. До недавнего времени процессоры Grace продавались в основном как часть модулей Superchip, где CPU и GPU размещаются на одном модуле. В январе 2026 года Nvidia пересмотрела подход к продажам и начала предлагать CPU отдельно; первым публично названным клиентом тогда стал провайдер neocloud CoreWeave.

Компания Nvidia нацеливается на растущий сегмент. В последние годы развитие ИИ опиралось на ресурсоёмкое обучение больших моделей, где доминируют GPU. Сейчас внимание всё чаще смещается к инференсу — запуску уже обученных моделей, для чего во многих случаях GPU избыточны.

«Мы жили в эпоху обучения, а теперь переходим в эпоху инференса, которая требует совершенно другого подхода», — сказал Баджарин в комментарии Financial Times.

Вице-президент Nvidia и глава направления Hyperscale и HPC Ян Бак (Ian Buck) заявил The Register, что процессор Grace может «обеспечивать двукратный рост производительности на ватт для серверных задач», например при работе с базами данных. Он добавил, что Meta уже тестировала Vera на части своих нагрузок и «результаты выглядят многообещающими».

CPU Grace оснащён 72 ядрами Arm Neoverse V2 и использует память LPDDR5x, что даёт преимущества по пропускной способности и плотности размещения. Следующее поколение — CPU Vera — включает 88 кастомных ядер Arm с поддержкой одновременной многопоточности и механизмов конфиденциальных вычислений.

По данным Nvidia, Meta планирует использовать Vera для закрытой обработки данных и функций ИИ в зашифрованном мессенджере WhatsApp. Масштабное внедрение Vera намечено на 2027 год.

Переход Nvidia к продаже CPU как отдельного продукта выводит компанию в прямую конкуренцию с Intel и AMD на рынке серверных процессоров.

Покупая отдельные CPU Nvidia, Meta выбирает иной путь, чем большинство крупных облачных провайдеров. Amazon делает ставку на собственные процессоры Graviton, Google — на Axion. Meta, напротив, закупает решения у Nvidia, хотя параллельно разрабатывает собственные чипы для ИИ. По данным Financial Times, внутренняя программа по созданию чипов Meta столкнулась с техническими проблемами и задержками вывода продуктов.

На Nvidia также растёт давление со стороны партнёров и конкурентов. Google, Amazon и Microsoft в последние месяцы представили новые собственные чипы. OpenAI совместно с Broadcom разработала специализированный процессор и заключила крупную сделку с AMD. Несколько стартапов, в том числе Cerebras, выпускают специализированные чипы для инференса, которые могут ослабить позиции Nvidia. В декабре Nvidia заключила лицензионное соглашение с компанией Groq и наняла часть её команды, усилив свои компетенции в чипах для инференса.

В конце прошлого года акции Nvidia упали на 4% после сообщений о переговорах Meta с Google по поводу возможного использования чипов Google Tensor Processing Unit (TPU). О заключении такого соглашения пока не объявлялось.

Meta также не ограничивается Nvidia. По данным The Register, компания эксплуатирует парк GPU AMD Instinct и участвовала в разработке серверных стоек AMD Helios, которые должны выйти позднее в этом году.

Источник: The Register, Financial Times.

*Meta – запрещенная в РФ организация.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai