Российские мобильные сети могут начать управляться с помощью искусственного интеллекта, сообщают «Известия». По итогам испытаний у операторов применение нейросетей ускорило мобильный интернет на 20–30% и сократило задержку передачи данных примерно в два раза.
Минцифры предлагает создать российские ИИ-платформы для управления телеком-инфраструктурой. Такие системы смогут без участия человека прогнозировать нагрузку и автоматически настраивать базовые станции, чтобы оптимизировать работу сети и распределять трафик.
Как следует из документов министерства, с которыми ознакомились «Известия», пилотные проекты подтвердили эффективность подхода. Во время испытаний сети выдерживали больший объём трафика, а задержка передачи данных уменьшалась примерно вдвое.
Источник издания в телеком-секторе отметил, что ИИ-механизмы управления трафиком нужны также для уже работающих сетей LTE. По его словам, нейросети могут повышать эффективность действующей инфраструктуры, автоматически переводя пользователей на менее загруженные частотные ресурсы.
Технологии планируют применять для развития сетей LTE, 5G и 6G. При этом речь идёт не только об увеличении скорости мобильного интернета.
- прогнозирование нагрузки на сеть;
- автоматическая настройка базовых станций;
- перераспределение трафика и радиочастот;
- анализ состояния инфраструктуры;
- ускорение обработки технических инцидентов.
В МТС сообщили «Известиям», что ИИ уже помогает распределять радиочастоты, проектировать новые системы и анализировать техническое состояние инфраструктуры. По оценке компании, ИИ повышает стабильность связи и заметно ускоряет обработку технических инцидентов.
В T2 рассказали, что оператор использует методы машинного обучения для анализа качества сигнала и перераспределения абонентов между диапазонами в периоды пиковых нагрузок.
В «Билайне» сообщили «Известиям», что ИИ-алгоритмы помогают управлять ресурсами и конфигурацией сети. В этом году компания также внедрила систему «ИИ-инженер», которая автоматизирует анализ технических событий и сокращает время обработки инцидентов.
По данным источников «Известий», операторы чаще всего используют нейросети класса LSTM (Long Short-Term Memory). Такие модели применяют для прогнозирования событий на основе накопленных данных о работе сети.
Алгоритмы заранее рассчитывают, где потребуется дополнительный ресурс, и могут автоматически перераспределять пропускную способность между разными типами трафика.
Опрошенные «Известиями» эксперты сообщили, что похожие результаты уже получили и зарубежные операторы, включая японскую телеком-компанию KDDI. Компания внедряет ИИ для снижения задержек передачи данных и ускорения мобильного интернета.
Источник: «Известия».
