Google представила новые модели TranslateGemma для машинного перевода — теперь они поддерживают 55 языков и бывают в трех вариантах: 4 млрд параметров для мобильных устройств, 12 млрд для ноутбуков и 27 млрд для серверов (одна видеокарта H100 или TPU).
Главное достижение — 12-миллиардная модель оказалась точнее 27-миллиардной. По метрике MetricX, где ниже — лучше, TranslateGemma 12B получила 3.60 балла против 4.04 у 27B. Это на 26% меньше ошибок по сравнению с предыдущей моделью Google того же размера (4.86).
По словам Google, улучшения заметны по всем языковым парам. Наибольший скачок дали редкие языки: ошибочность английско-исландского перевода снизилась на 30%, английско-суахили — на 25%. Такой прогресс обеспечила двухэтапная схема обучения: дообучение на человеческих и синтетических параллельных текстах, а потом — оптимизация качества переводов с помощью нескольких автооценочных моделей. Одна из таких моделей определяет, звучит ли перевод как текст носителя языка.
Чтобы сохранить гибкость, 30% обучающих данных — это общие инструкции. Так, TranslateGemma работает и в виде чат-бота.
Проверка профессиональными переводчиками в целом подтвердила показатели MetricX, за исключением японско-английских переводов — там отмечено снижение качества из-за путаницы в именах собственных.
Как и Gemma 3, TranslateGemma может переводить текст на изображениях, даже если специально для этого не обучалась. На тестах Vistra видно, что качество перевода текстов внутри изображений тоже выросло.
Google советует в запросе обозначать модель как “профессиональный переводчик, учитывающий культурные особенности” — так результат будет лучше. Модели TranslateGemma доступны на платформах Kaggle и Hugging Face.
TranslateGemma использует лицензию Gemma Terms of Use. Она допускает коммерческое использование, модификацию и распространение, если сохранять эти условия и соблюдать политику запретов Google. Это не открытая лицензия в классическом понимании, а формат “Open Weights”, так как есть дополнительные ограничения. Google не требует прав на переводы, созданные этой моделью.
TranslateGemma дополнила линейку Gemma, в которую уже входят MedGemma для медицины, FunctionGemma для локального управления устройствами, Gemma 3 270M для бедных технически условий и мобильная версия Gemma 3n. За последний год рынок открытых моделей быстро вырос, и Google конкурирует в первую очередь с китайскими разработчиками Alibaba (Qwen), Baidu и Deepseek. В это время американские компании OpenAI и Anthropic по-прежнему делают ставку на закрытые системы.
