Moonshot AI выпустила открытую модель Kimi K2.6

Moonshot AI выпустила Kimi K2.6 как модель с открытыми весами. По данным компании, она показывает результаты на уровне GPT-5.4, Claude Opus 4.6 и Gemini 3.1 Pro в тестах на программирование и агентные задачи.

Moonshot AI сообщает, что модель получила 54,0 балла в HLE with Tools, 58,6 в SWE-Bench Pro и 83,2 в BrowseComp. Также Kimi K2.6 может выстраивать цепочки из более чем 4 000 вызовов инструментов и работать без остановки свыше 12 часов на языках Rust, Go и Python.

Ключевая функция модели — Agent Swarm. Она позволяет запускать до 300 подагентов одновременно, при этом каждый может выполнять до 4 000 шагов. Система сама делит задачу на подзадачи и передает их специализированным агентам.

По словам Moonshot AI, такие агенты совмещают веб-поиск, анализ документов и подготовку текстов. Один запуск должен выдавать готовый результат, включая документы, сайты, презентации и таблицы.

Предварительная функция claw groups позволяет агентам и людям работать как одна команда. Координацию берет на себя K2.6: модель распределяет задачи с учетом сильных сторон каждого агента и вмешивается, если один из них не справляется или останавливается.

Kimi K2.6 также умеет создавать полноценные сайты с анимацией и подключением к базе данных по текстовому запросу. Для визуальной части она может подключать инструменты генерации изображений и видео. По заявлению Moonshot AI, модель выполняет базовые full-stack-задачи, включая регистрацию пользователей, операции с базой данных и управление сессиями.

Модель распространяется по модифицированной лицензии MIT, которая в целом допускает бесплатное использование. Ограничение одно: если модель внедряется в коммерческий продукт с аудиторией более 100 млн активных пользователей в месяц или с месячной выручкой выше 20 млн долларов, в интерфейсе нужно явно указать название «Kimi K2.6».

Kimi K2.6 доступна на kimi.com в режимах чата и агента, как инструмент для программирования через Kimi Code, по API, а также для скачивания с открытым исходным кодом на Hugging Face.

Источник: The Decoder, Moonshot AI.

Читать новости ИИ и технологий в Telegram.


Оцените статью
Gimal-Ai