OpenAI и Nvidia заключили соглашение о стратегическом партнерстве для запуска как минимум 10 гигаватт вычислительных мощностей для будущих дата-центров OpenAI, которые создаются для работы новых ИИ-моделей.
Для сравнения: 10 гигаватт — это примерно столько же, сколько производят десять обычных ядерных реакторов, так как один реактор обычно дает около 1 ГВт. Такой объем энергии за год может обеспечить электроэнергией 8-9 миллионов американских домов. Сейчас крупнейшие кампусы для ИИ не превышают 1-2 ГВт.
Nvidia готова инвестировать в этот проект до 100 миллиардов долларов, в зависимости от итоговой мощности. Первая гигаваттная платформа начнет работу во второй половине 2026 года и будет построена на базе новой инфраструктуры Vera Rubin от Nvidia. Обе компании будут тесно сотрудничать по вопросам оборудования и программного обеспечения.
Партнерство с Nvidia дополняет уже идущие проекты OpenAI с Microsoft, Oracle, SoftBank и Stargate partners. Подробности обещают раскрыть в ближайшие недели.
Такой масштаб инфраструктуры становится главным преимуществом OpenAI. Компания считает, что заметное развитие ИИ возможно, если дать моделям больше времени на “размышления”, то есть позволить им работать часами и даже днями без остановки.
Создавая рекордно крупные вычислительные кластеры, OpenAI планирует выйти на уровень экспериментов, который сейчас недоступен для других игроков, и укрепить свое лидерство за счет новых технических возможностей.
Параллельно с анонсом сделки, CEO OpenAI Сэм Альтман сообщил в X, что в ближайшее время компания представит несколько новых продуктов с высокими требованиями к вычислениям. Некоторые функции будут доступны сначала только Pro-подписчикам, за другие услуги введут дополнительную оплату.
Альтман отметил: “Наша задача — как можно быстрее снизить стоимость интеллекта и сделать сервис максимально доступным, и мы уверены, что у нас это получится. В то же время нам интересно увидеть, на что способны модели, если дать им много ресурсов по текущим ценам.”
OpenAI также разрабатывает собственный ИИ-чип. По данным Reuters, проект первого чипа почти завершен и скоро его передадут TSMC. Серийное производство планируется начать в 2026 году с использованием 3-нанометрового техпроцесса TSMC. Компания не собирается продавать чипы внешним клиентам, рассчитывая использовать их только внутри своих сервисов. Такой подход используется и Google со своими TPU — они нужны для собственных облачных ИИ-услуг и позволяют снижать зависимость от Nvidia.
