OpenAI выпустила две новые компактные модели — GPT-5.4 mini и GPT-5.4 nano. Компания позиционирует их для помощников по программированию, субагентов и задач по управлению компьютером, при этом новые версии заметно дороже своих предшественников.
По данным OpenAI, GPT-5.4 mini получила заметные улучшения по сравнению с GPT-5 mini в программировании, логике, мультимодальном понимании и работе с инструментами. Компания также заявляет, что модель работает более чем в два раза быстрее.
На ряде тестов GPT-5.4 mini приблизилась к более крупной GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает качество работы с кодом, модель набрала 54,4% против 57,7% у полной версии.
В тесте OSWorld-Verified, где измеряются возможности по использованию компьютера, GPT-5.4 mini показала 72,1% против 75,0% у GPT-5.4. Для сравнения, GPT-5 mini ранее набирала 42,0%.
GPT-5.4 nano OpenAI называет самой маленькой и дешёвой моделью в новой линейке. Компания рекомендует её для классификации, извлечения данных, ранжирования и субагентов для программирования, которые берут на себя более простые вспомогательные задачи.
OpenAI также показала схему работы субагентов в Codex. В этом сценарии крупная модель, например GPT-5.4, отвечает за планирование, координацию и финальную оценку, а параллельные подзадачи передаются GPT-5.4 mini или nano.
К таким подзадачам относятся поиск по кодовой базе, анализ больших файлов и обработка сопроводительной документации. По словам OpenAI, GPT-5.4 mini в Codex использует 30% квоты GPT-5.4, что может снизить затраты на простые задачи примерно до трети.
Обе модели поддерживают контекстное окно в 400 тысяч токенов. GPT-5.4 mini уже доступна через API, Codex и ChatGPT по цене $0,75 за 1 млн входных токенов и $4,50 за 1 млн выходных токенов.
GPT-5.4 nano доступна только через API. Стоимость составляет $0,20 за 1 млн входных токенов и $1,25 за 1 млн выходных токенов.
Новые цены заметно выше, чем у предыдущих компактных моделей линейки GPT-5. Ранее GPT-5 mini стоила $0,25 за 1 млн входных токенов и $2,00 за 1 млн выходных, а GPT-5 nano — $0,05 и $0,40 соответственно.
Вероятно, OpenAI объясняет рост цен приростом производительности, который приблизил компактные модели к более крупным версиям, запуск которых обходится значительно дороже.
Источник: The Decoder со ссылкой на данные OpenAI.
