OpenAI представила GPT-Rosalind — рассуждающую модель для наук о жизни. Она должна помочь исследователям быстрее переходить от гипотезы к эксперименту. Пока доступ к модели жёстко ограничен.
Модель названа в честь химика Розалинд Франклин, чьи работы помогли раскрыть структуру ДНК. По данным OpenAI, GPT-Rosalind создана для задач в бионауках, разработке лекарств и трансляционной медицине. Модель может сводить научные данные, формулировать гипотезы, планировать эксперименты и выполнять многошаговые исследовательские задачи.
В компании заявили, что модель отличается от прошлых версий GPT настройкой под научные процессы. OpenAI утверждает, что GPT-Rosalind точнее работает с молекулами, белками, генами, сигнальными путями и биологией заболеваний, а также лучше использует научные инструменты и базы данных в рамках цепочки действий. Поддерживаются поиск литературы, интерпретация связей между последовательностью и функцией, планирование экспериментов и анализ данных.
Согласно внутренним оценкам OpenAI, GPT-Rosalind превосходит GPT-5, GPT-5.2 и GPT-5.4 в химии, биохимии и понимании белков, филогенетике, проектировании экспериментов и работе с инструментами.
На открытом бенчмарке BixBench для биоинформатики и анализа данных модель получила 0,751 по Pass@1. По данным OpenAI, это выше результатов GPT-5.4 с 0,732, Grok 4.2 с 0,698, GPT-5 с 0,728 и Gemini 3.1 Pro с 0,550.
На LABBench2, который включает поиск литературы, доступ к базам данных, работу с последовательностями и проектирование протоколов, GPT-Rosalind, по данным компании, обошла GPT-5.4 в 6 из 11 задач. Самый заметный прирост был в CloningQA — тесте на полное проектирование ДНК и ферментных реагентов для протоколов молекулярного клонирования.
Вместе с моделью OpenAI выпускает бесплатный плагин для исследований в науках о жизни для Codex на GitHub. Плагин добавляет модульные навыки для типовых исследовательских процессов и подключает модели к более чем 50 открытым базам multi-omics, научным источникам и биологическим инструментам.
Плагин охватывает генетику человека, функциональную геномику, структуру белков, биохимию, клинические данные и поиск открытых исследований. OpenAI заявляет, что он работает как слой оркестрации и помогает разбирать широкие, неоднозначные и многошаговые запросы. Корпоративные клиенты могут использовать его вместе с GPT-Rosalind, остальные — со стандартными моделями OpenAI.
GPT-Rosalind выходит в формате исследовательского превью в ChatGPT, Codex и API, но только для одобренных корпоративных клиентов в США в рамках программы Trusted Access. Во время превью использование модели не будет расходовать текущие кредиты или токены. Данные о цене и более широком запуске компания раскроет позже.
Для получения доступа организациям нужно выполнить три условия:
- вести легитимные научные исследования с понятной общественной пользой;
- иметь надлежащие механизмы управления, соответствия требованиям и предотвращения злоупотреблений;
- ограничить доступ одобренными пользователями в защищённых и управляемых средах.
OpenAI сообщает, что GPT-Rosalind — первая модель в запланированной линейке для наук о жизни. Компания намерена и дальше расширять возможности биохимического рассуждения для длительных исследовательских процессов с активным использованием инструментов.
С GPT-Rosalind уже работают Amgen, Novo Nordisk, Moderna, Thermo Fisher Scientific, Oracle Health and Life Sciences, NVIDIA, Allen Institute, Benchling и UCSF School of Pharmacy.
Источник: The Decoder, OpenAI.
