Ксеникс (Xe Iaso), разработчица инструмента Anubis, считает, что “отравление” датасетов для борьбы с ИИ не работает. Вместо этого она предлагает создавать невидимые препятствия для ботов, которые собирают данные с сайтов. По ее словам, такие методы как Glaze или Nightshade, которые добавляют ложные данные в контент, почти не влияют на крупные датасеты, используемые для обучения нейросетей.
«Из того, что я узнала, отравление датасетов не работает. Это вызывает приятные ощущения, но в итоге тратит больше вычислительных ресурсов, чем спасает. Я не знаю, как вежливо это сказать, но если помочиться в океан, океан не станет мочой», — сказала Iaso в интервью 404 Media.
Главная проблема, по мнению Iaso, не только в технологиях. У больших компаний есть мощности, чтобы фильтровать даже самые “отравленные” данные. А независимые разработчики или художники тратят много сил, чтобы хоть как-то помешать такому ИИ. Она считает, что эффективнее ограничивать доступ к контенту техническими способами. Anubis заставляет ботов решать криптографические задачи прямо в браузере, из-за чего сбор миллионов страниц становится очень дорогим, а обычные пользователи ничего не замечают.
Anubis повышает цену автоматического сбора данных. Он работает как невидимая CAPTCHA: если браузер не запускает JavaScript или ведёт себя не как настоящий пользователь, доступ блокируется. В отличие от привычных CAPTCHA, Anubis не мешает людям и не усложняет работу на сайте. Программа проста, с открытым исходным кодом и подходит почти для любого сервера. Ее уже внедрили такие организации, как GNOME, FFmpeg и ЮНЕСКО.
