AI-код часто «почти правильный, но не совсем» — и это утомляет разработчиков. Новый опрос Stack Overflow Developer Survey 2025 показал, что большинство тратит больше времени на исправление такого кода, чем рассчитывали, и по-прежнему предпочитают советоваться с коллегами в важных вопросах.
Доверие к ИИ-коду падает: только 33% разработчиков считают его точным против 43% год назад. Однако использование растет: из почти 50 000 опрошенных 84% уже используют или планируют использовать AI, что больше прошлогодних 76%. Вместе с этим энтузиазм снижается — позитивно к инструментам AI относятся 60%, хотя еще в 2023 и 2024 было более 70%.
Почти половина участников (46%) заявили, что не доверяют точности инструментов AI. Только 3% полностью доверяют результату. Среди опытных специалистов уровень недоверия еще выше: 20% «высоко» не доверяют AI, и всего 3% полностью доверяют.
Профессиональные разработчики настроены чуть позитивнее — 61% положительно оценивают AI против 53% новичков. Половина профессионалов прибегает к AI каждый день, еще 18% — еженедельно.
Главная претензия — 66% считают, что AI-решения «почти верные, но не совсем». Это ведет к перерасходу сил: 45% больше времени тратят на исправления, чем ожидали. Каждый пятый отмечает, что из-за AI становится менее уверен в своих навыках решения проблем.
Сложные задачи AI решает хуже всего. Только 4,4% оценивают работу AI здесь «очень хорошо», 17,6% — «очень плохо», еще 22% — просто «плохо».
Надежды на AI на ответственных этапах почти нет: 76% не собираются применять его для деплоя и мониторинга, 69% — для планирования проектов. Модно использовать AI только для небольших задач: web-поиск, генерация контента, документация, адаптация к новому коду.
AI-агенты пока не стали стандартом. 52% обходятся без них или выбирают простые инструменты; только 14% используют агентов ежедневно, 38% не планируют их внедрять.
Те, кто пользуется агентами, отмечают: 70% экономят время, у 69% выросла продуктивность, но командная работа улучшилась у 17%.
Остаются тревоги: 87% озабочены точностью, 81% — вопросами безопасности и приватности. Более половины ограничены ценой платформ.
В случае сомнений большинство обращается к коллегам: 75% советуются с людьми при недоверии к AI-ответу, 62% ищут человеческое мнение по этике, безопасности и для лучшего понимания задачи.
«Vibe coding» — когда пишут код, полагаясь на AI и интуицию, не становится популярным: 72% им не занимаются, 5% категорически против, 12% поддерживают.
Лидеры среди AI-инструментов: ChatGPT (82%), GitHub Copilot (68%), Google Gemini (47%), Claude Code (41%), Microsoft Copilot (31%). Для организации используются Ollama (51%), LangChain (33%), а для мониторинга — Grafana и Prometheus (43%), Sentry (32%).
В целом 52% чувствуют себя продуктивнее благодаря AI-инструментам и агентам. 16% считают, что их работа изменилась радикально, еще 35% отмечают «некоторые» перемены.
