Каждый второй россиянин предпочитает контент, созданный человеком, показывают данные исследования digital-агентства АЙNET и маркетплейса нейросетей Chad AI. Почти все опрошенные заявили, что могут распознать тексты, изображения и видео, созданные при помощи нейросетей.
Исследование продемонстрировало разницу между мнением аудитории и ожиданиями создателей контента. Авторы и бренды считают, что негативно к ИИ настроен 1% пользователей, по факту таких — 22%.
59% создателей контента и 33% потребителей уверены, что главное — качество работы, а не способ её создания. Больше всего негатив вызывают:
- поверхностный, неоригинальный контент,
- ошибки в текстах и изображениях,
- скрытие факта использования нейросетей.
Согласно данным, 48% людей сразу узнают, что контент создан ИИ, ещё 44% — в течение нескольких минут. Только 1,2% респондентов не могут отличить нейросетевой продукт от человеческой работы. «Скрывать использование ИИ — провальная стратегия: 98,8% пользователей способны его распознать», — отметил сооснователь Chad Артур Кольцов.
Несмотря на скепсис части аудитории, 61% опрошенных заявили, что качество ИИ-контента заметно выросло за последнее время. Людям становится сложнее отличать такие материалы, однако прозрачность методов по-прежнему важна для доверия.
«Пользователь устал не от нейросетей, а от их бездумного использования. ИИ сегодня — это „черновик“, который требует обязательной доработки человеком», — считает CEO и основатель digital-агентства АЙNET Руслан Миняжетдинов.
Бизнес уже часто применяет нейросети: 62% компаний используют ИИ постоянно, ещё 36% делают это время от времени. Чаще всего нейросети применяют для генерации текстов, обработки визуального контента и автоматизации рутинных задач.
65% компаний планируют расширять использование ИИ к 2026 году. 32,8% рассматривают возможность масштабирования этих решений. Не намерены внедрять новые ИИ-продукты только 2,2% компаний.
Авторы исследования подчёркивают: по мере роста доли ИИ-контента для бизнеса важно внедрять системы контроля качества. Если их не использовать, это может привести к ошибкам и ущербу для репутации брендов.
