MuleSoft, дочерняя компания Salesforce, внедряет новые стандарты для интерфейсов агентов (MCP и A2A), чтобы интегрировать автономных ИИ-агентов в корпоративные ИТ-системы.
Salesforce рассматривает ИИ-агентов как следующий этап развития офисных программ. По словам представителей компании, люди будут меньше тратить времени на ручные действия, а процессы между разными системами автоматизируются. В июне Salesforce выпустила Agentforce v3 — инструмент для создания таких агентов на своей платформе. В последней версии появился центральный центр управления и поддержка новых протоколов: Model Context Protocol (MCP) и Agent2Agent (A2A).
Основу для запуска ИИ-агентов обеспечивает MuleSoft. Ранее эта компания помогала бизнесу объединять данные из разных систем через API — от CRM-сервисов до устаревших локальных решений. Теперь MuleSoft хочет упростить и связать работу ИИ-агентов аналогичным образом.
Новые протоколы MCP и A2A дают агентам автономию и контроль. MCP, разработанный Anthropic, переводит запросы агентов в команды для работы с системами: например, сделать запрос к базе данных или перезапустить сервер. Протокол A2A, начатый в Google и сейчас разрабатываемый Linux Foundation, позволяет агентам поручать задания друг другу. Благодаря этому, клиентский агент от Anthropic может взаимодействовать с продуктовым агентом от OpenAI без необходимости создавать отдельные протоколы. Важно, чтобы каждый агент чётко знал свои разрешения и ограничения.
Центральную роль в управлении доступом получил Flex Gateway от MuleSoft. Он определяет, какие агенты имеют доступ к тем или иным данным, какие действия им разрешены, и когда нужно остановить взаимодействие. В Salesforce отмечают, что компании смогут превращать свои существующие API в точки входа для агентов без переработки инфраструктуры.
Возможный сценарий использования выглядит так: агент мониторинга обнаружил неисправность — сообщает агенту диагностики, который анализирует базу знаний и даёт команду ремонтному агенту перезапустить систему. Завершает процесс агент-репортёр, отправляющий сообщение об исправлении ошибки в Slack.
Salesforce не планирует создавать своего “лучшего агента”, а предлагает операционную среду для агентских процессов. Такой подход напоминает ранних облачных провайдеров, которые предлагали не только серверы, но и инструменты для работы с ними. Как подчёркивает компания, “кто управляет интерфейсами — тот управляет данными и рынком”.
Технология агентов пока остается больше концепцией, чем готовым продуктом. Агенты не просто следуют алгоритмам, а интерпретируют и учатся на основе информации. Это делает их гибкими, но и непредсказуемыми. AstraZeneca тестирует агентов для исследований и продаж, Cisco Meraki использует их для автоматизации в партнерских порталах. Большинство проектов работают в тестовом режиме.
Операционный директор MuleSoft Ахён Ан заявила, что “многие клиенты проявляют интерес, но осторожничают”. Технология новая, а возможные риски сложно оценить. Начальные баги уже показывают трудности: агенты могут “зависнуть” или зациклиться на одном процессе. В ответ MuleSoft предлагает обучение, специальные тарифы для малого бизнеса и новые меры безопасности. Общедоступный релиз новых протоколов ожидается в июле.
